Syntiant 推出了TWS的參考設計，以加快 ODM 和 OEM 的上市時間。超低功耗設計配備 NDP100 神經決策處理器，可在 140 微瓦以下提供超過 100 倍的效能和 10 倍的吞吐量，用於始終線上的 AI 語音處理。
該設計的一個重要的差異性是其語音助手系統。使用者一直在尋找一個擴音、支援語音的 AI 生態系統來控制裝置。該設計支援包括普通話和粵語在內的多種語言，擴大了市場範圍。透過本地語音命令自由控制音樂的能力來自邊緣AI，該參考設計為 TWS 耳塞集成了高度準確的語音介面，在提高效率的同時降低功耗。
硬體參考設計還具有邊緣最佳化的訓練管道，為構建神經網路打開了大門，適用於各種始終線上的語音、感測器和影象應用。參考設計帶來的靈活性使 ODM 有機會為特定應用任務定製神經網路。 TWS耳塞邊緣裝置中的深度學習處理能力減少了對雲處理的依賴，同時確保了隱私和安全。
（圖片來源：Syntiant）
NDP100 的推出基於深度學習演算法的基礎，具有嵌入式 Arm Cortex-M0 處理器和整合 112kB SRAM。該器件集成了多個 AI 子系統，可實現神經網路處理，具有超過 50 萬個引數，適用於基於感測器的應用。 NDP100 的可程式設計 Core 1 深度神經網路支援適用於各種應用定義音訊序列。這成為基於關鍵詞語音互動、喚醒詞檢測、語音識別和音訊環境分類方法的參考設計的亮點。
支援語音的參考設計可實現資料和培訓支援以及多語言語音相容性，同時降低開發成本。全球的 ODM 和 OEM 可以使用 Syntiant 的參考設計在TWS中開發和部署超低功耗、邊緣 AI 語音處理等。
