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深企研發出毫秒級全自動識別分揀煤矸石方案

深企研發出毫秒級全自動識別分揀煤矸石方案


AI煤矸石識別分揀解決方案示意圖。 思謀科技 供圖

中新網深圳10月13日電(記者 鄭小紅)一種行業首創的 AI煤矸石識別分揀解決方案,近日由深圳思謀科技推出,可以毫秒級速度全自動識別分揀出煤炭中的煤矸石,大幅提升煤炭純度,助力節能減排,為國家能耗雙控、“雙碳”目標實現貢獻 AI力量。

記者13日從思謀科技獲悉,該方案目前已在其旗下工業 AI一站式平臺 SMore ViMo上線,並已逐步開放面向行業客戶的試用。

煤矸石是煤炭開採中的礦業廢物,在煤炭產量中的佔比高達15%,其硫化物逸出後,會對大氣、農田和水源造成嚴重汙染。過往,煤炭行業多采用人工識別分揀的方法,具有人力成本高、效率低、穩定性差等弊端;而少部分採用 X光照射進行分揀的煤礦,卻需面對高昂的成本;同時,X光對人體造成的健康損害也不容忽視。

該技術是基於司某科技在業界領先的計算機視覺技術,配合自研的軟硬體一體化裝置,從定製打光方案、相機成像,到煤矸石識別,再到輸出座標,控制機械手揀出——用深度學習方法不斷提高煤與矸石的差異識別率,並最終實現煤矸石分揀識“機械化減人、自動化換人”目標。

經過大量有效訓練測試,目前該煤矸石識別分揀解決方案煤矸石檢出率超過95%,可快速適配各類煤礦採集產線,單產線可節省4名人力,有效提升單產線產能400%。與當下行業所採用的 X光解決方案比,這種純計算機視覺的解決方案成本僅為前者的1/6,同時也確保了除錯人員在作業時的健康。

據悉,根據國家相關規劃,未來煤炭採集,還是煤矸石處理,都將呈現集中化、高效化和規模化的趨勢;而透過技術化手段改造原有煤矸石分揀識別流程,則與未來能源行業清潔低碳安全高效的發展理念切實相符。(完)

來源:中國新聞網

分類: 科技
時間: 2021-10-13

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