閒得沒事，也就蒐集一下人口的資料，然後想著，是不是人口總量越大，GDP也會越高？房價也越高？就再蒐集國內幾個比較熱點的地區的GDP和房價，然後試驗一下自己的資料分析工具，好了看下面資料
一、熱點地區人口資料分析
生成圖表,我拿了北方的三個地區，南方的三個地區，看看下圖：
從上圖可以看出，上海常住人口最多，依次是帝都北京，再下去就是南方的廣州，深圳了，不過廣州人口比深圳人口多，這一點我是比較意外的，最近多數人注意力放在深圳，廣州太低調了，現在發現，廣州人多就是大佬，哈哈。
二、熱點地區GDP資料分析
人口資料是這樣了，那再看看這幾個地區的GDP，不過2021年還沒過完，將就看看2020年的吧，也是上面幾個對應的地區：
2020年熱點地區GDP
大家發現了沒有，人口跟GDP資料可是基本對應的，只是深圳有點突出，發獎狀表揚一下的，人口比廣州少，但是全年GDP卻比廣州高3000億，廣州人口是比深圳多100萬人的，看來廣州還需要更加努力啊，要不然就有點對不起這100萬人了。
三、熱點地區房價分析
各地經濟就那樣了，除了深圳這個怪胎，其他基本人口跟GDP成正比關係的，那麼再看看房價如何？看看下圖：
2021年房價，單位（元）
從房價看，好像跟GDP又不成正比了：
1、北京人口，GDP都不如上海，但是房價均價比上海高了5000，好傢伙，看來也跟地緣位置有關。
2、深圳更離譜，人口和GDP不如上海，GDP差了一萬億，房價卻比上海高了4000的均價，可以見到，深圳人是多麼瘋狂。
3、東莞人口比武漢少200萬，GDP少600億，房價反而比武漢還要高2500，都說是華為把研發搬到松山湖，導致這片地區房價猛漲，華為背這個鍋嗎？所以我覺得東莞的房價也是不理性的。
好了，三張表足以說明挺多問題的了，房價不單跟人口和自己本地GDP有關，還跟地理位置和國家定位有關，事實也說明，在這些發達地區，房子仍然是具有很高的金融屬性。
碼字和收集資料不容易啊，後續繼續做資料分析，我發覺資料分析是比較有趣的，有興趣的沒興趣的都可以給個贊啦，也可以關注我哦，後續繼續更新新的維度資料分析。
