2022年2月17日，Multicoin Capital宣佈領投Web3原生計算平臺Fluence 900萬美元融資。Multicoin Capital管理合夥人KYLE SAMANI發文詳解Fluence。
計算機做三件事，而且只做三件事：
1、儲存資料
2、計算資料
3、將資料傳送到其他計算機（這些計算機再儲存資料、處理資料並將資料傳送到其他計算機等）
沒有儲存就無法進行計算，因此大多數最早的Web3協議自然都專注於儲存。這包括Arweave（我們是其投資者）、Filecoin 和Sia。
多年來，我們一直在思考Web3計算領域，並進行了多項投資：Livepeer，The Graph和Render Network。值得注意的是，所有這三個Web3計算原語都圍繞一種非常特定的、高度專業化的計算型別。
今天，我們很高興地宣佈我們在該類別的最新投資：Fluence，我們最近領投了Fluence 900萬美元的融資，其他投資者還有Alameda Ventures、Tiger Global、Protocol Labs、Arweave Capital、Polymorphic Capital、OP Crypto、Signum Capital和UOB Venture Management。
理解Fluence的一個簡單模型是去中心化且無需許可的AWS Lambda。Fluence可以從任何公共資料來源（IPFS、Filecoin、Arweave、Ceramic、Ethereum、Polygon、Solana、Flow等）讀取資料，並對其進行計算，再將新計算得到的資料儲存回這些儲存庫中的任何一個。
此外，與所有節點複製相同資料的區塊鏈不同，Fluence透過點對點 (p2p) 網路管理執行，並可基於每個功能定製去中心化、容錯和成本。
Fluence由程式語言Aqua驅動，Aqua的設計用於在無信任環境中構建分散式系統並管理跨p2p網路的執行。應用程式開發人員可以使用Aqua為資料複製、計算驗證、故障轉移和負載平衡建立自定義p2p演算法。除了可擴充套件的計算之外，這還為p2p系統的設計空間提供了更容易構建和彼此無縫組合的空間。
Fluence有什麼用？可用於至少有以下一項需求的計算：
1、需要在公共領域可驗證
2、不能有單點故障
3、需要抗審查
4、太重而無法直接在區塊鏈上執行，但計算的輸出必須儲存在公共賬本中。
以下是這些應用在實踐中的一些具體示例：
1、鏈上投票——使用者簽署交易並將其傳送到Fluence網路，Fluence網路將對所有投票進行統計和彙總，並將最終投票提交給鏈。
2、可變NFT——隨時間變化或允許重組和其他數學關係的NFT有了巨大的設計空間。
3、遊戲——隨著越來越多的遊戲將同質化和非同質化代幣用於遊戲內機制，使用者看到的這些狀態和遊戲玩法之間的計算量將會越來越多。目前許多這些計算以中心化方式（例如在 Axie中）執行。隨著越來越多的人從遊戲中的加密經濟中獲得收入，我們預計使用者將越來越要求這些計算的透明度，他們將從中心化場所轉移到Fluence等去中心化場所。
4、跨鏈計算——資產從一條鏈自動轉移到另一條鏈需要工作人員檢測初始鏈上的事件（例如，代幣轉移或NFT銷燬），生成相應的資料，並將生成的交易傳送到另一條鏈以在那裡鑄造資產。
5、智慧合約自動化——Fluence可以執行DeFi和DAO所需的全部功能，包括限價單執行、自動流動性供應管理、債務頭寸清算保護、DAO提案執行和軟體更新。
6、預言機——由於Fluence為建立去中心化系統提供了一個功能齊全的框架，它可用於建立由共識或任何其他資料驗證模型提供支援的子網路。開發人員可以設定子網路以提供鏈上資料饋送並應用自定義信任模型。
7、鏈下p2p協調和多籤錢包——Fluence為門限簽名設定和多方計算提供了堅實的基礎。
Fluence體現了一個極其大膽的未來願景：一臺邏輯上中心化的計算機，可以無限擴充套件並在無許可設定中協調和處理任意數量、跨資料輸入的函式。
今年Fluence將推出一個用於託管和計算資源以及程式碼的鏈上市場。程式碼作者將根據其程式碼模組的使用分享託管收入。上傳的程式碼是不可變的，可以防止惡意軟體稍後插入，只要模組被使用和託管，依賴項（ dependencies，在程式設計中指代一段程式碼需要執行的軟體元件時使用的術語）將保持正常執行，而不會被中心方刪除。隨著開發人員上傳更多程式碼，這些程式碼都由Aqua編寫，Fluence網路會產生複利。
此外，Fluence實現了開源的終極夢想：透過編寫其他人可以使用的高質量開原始碼獲得報酬。這種貨幣化模型是Fluence精神的核心，將有助於重塑我們對開源系統中價值獲取的思考。自30年前開源問世以來，開發人員一直夢想著這種貨幣化模式；Fluence使之成為可能。
Fluence SDK現已上市，並且已經有數千個服務在網路上執行。
