很多人都說非腫瘤純生信沒有什麼內容可以做，難以發表SCI論文，其實並不是這樣的，你可以對分析內容進行一下創新，例如這樣的分析思路：
如何進行創新呢？
我們可以根據一篇2-3分的非腫瘤參考範文進行創新，例如下面這篇參考範文：
原文是這樣做的：
第一步，資料下載處理、合併、矯正、差異分析
第二步，進行WGCNA分析
第三步，進行取交集的基因
第四步，進行GO、KEGG富集分析、PPI分析、構建miRNA-mRNA-TF網路
第五步，進行免疫相關的分析
我們進行創新後的分析思路是這樣的：
第一步，資料下載處理、合併、矯正、差異分析
第二步，重點關注免疫分析部分，不做其他分析，CIBERSORT這種演算法估計審稿人都看膩了，我們使用ssGSEA演算法計算免疫評分，並且分為免疫細胞和免疫功能這兩部分
第三步，進行免疫細胞之間的相關性分析、免疫功能之間的相關性分析
第四步，進行正常組與疾病組之間免疫評分的差異分析
第五步，進行顯著表達的基因與免疫細胞、免疫功能的相關性分析，並且篩選與免疫最為相關的基因（重點分析內容）
第六步，選出與免疫最為相關的基因構建模型（重點分析內容）
第七步，GO與KEGG分析估計審稿人都看膩了，我們來做一下DO分析
在這裡我們僅僅分享了創新思路，裡面的操作內容需要大家自行進行摸索。
