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陸地生態系統生物量的時空變化資訊對於更好地理解碳迴圈和實現植被資源保護十分重要。我國三江源區作為對氣候敏感的關鍵生態功能區，其草地地上生物量時空變化的準確監測對於植被資源保護具有重要意義。
近期，中國科學院地理科學與資源研究所研究員何洪林研究團隊，基於三江源區草地地上生物量（AGB）的野外觀測資料及遙感資料、氣象空間資料和地形資料，採用多種機器學習演算法（隨機森林、支援向量機、Cubist和神經網路）和貝葉斯整合分析，獲得了250m空間解析度、2000-2018年的三江源草地地上生物量（AGB）的空間資料，分析了溫度（MAT）和降水（MAP）維度下的AGB空間分佈特徵，以及AGB年際變異對MAT和MAP的敏感性。
研究表明，多種機器學習演算法估算結果的貝葉斯平均精度最高，三江源區草地AGB整體呈現東高西低的空間格局，2000-2018年的年際變化趨勢不顯著，對MAT的敏感性明顯受區域水分條件的調節。該研究為草地AGB估算提供了更精確的方法，從而可以更準確地估算區域AGB，獲得更深入的認識。
來源：中國科學院
