汽車電動化、智慧化的風口展示了足夠的吸引力，加快腳步追趕的不只是車企，科技公司們也已紛紛入局。這是一片難得的藍海，移動網際網路帶來的增長紅利逐漸見頂，以智慧汽車為代表的產業網際網路提供了新的市場。
科技公司們正加大投入。跨界造車不是新鮮事，百度、小米、360等企業已先後入局，但也有企業表態“不造車”，而是從軟體服務中尋找機會。
“騰訊不碰硬體、不造車，行業也許不缺一個造車新勢力，但是需要一張數字化的網”。騰訊副總裁、智慧和交通出行總裁鍾翔平在2021騰訊數字生態大會·智慧出行論壇上明確，騰訊在行業中的定位可總結為三件事：提供“數字基建”能力，發揮連線價值，促進生態共創。
藍圖遠大，但考驗也頗多。騰訊希望，這張網可以聯結出行產業鏈上下游合作伙伴、打通產業全鏈路的數字通路，連線C端使用者的全生命週期。構想涉及人、車、路等眾多主體，涵蓋研發、服務、管理、營銷等環節。
擺在騰訊面前的，將是一場長期戰爭。
不造車，做車企的生意
瞄準智慧汽車的數字化業務的不只是騰訊，想說服市場，需要更實際的落地方案。
騰訊初步形成了一套面向車企的智慧出行業務體系。其中，雲、智慧地圖是其當前在智慧汽車產業的重心，被作為“數字底座”之一。
雲服務對廠商的技術和服務能力要求較高。騰訊對此表達信心，目前公有云市場上，騰訊雲已經躋身頭部廠商之列。市場調研機構Garther資料顯示，2020年中國公有云IaaS市場中，騰訊雲的市場份額達到14%，排名第三。鍾翔平在採訪中表示，騰訊雲支撐內部諸多高併發、大使用者量的應用，本身的服務能力足夠強。
以騰訊云為基礎，騰訊推出“雲+SaaS”汽車產業全鏈路數字化解決方案，讓車企在雲上連線研發與設計、生產與供應鏈、營銷與服務等環節。
2021年8月，騰訊宣佈與吉利旗下的廣域銘島合作。騰訊提供數字化技術和連線能力，從車型設計開始，幫助打通車企、經銷商和使用者間的邊界，由使用者資料來定義產品生產。
騰訊也嘗試在自動駕駛領域輸出雲服務。這一賽道競爭激烈，騰訊智慧出行副總裁鍾學丹提出，自動駕駛考驗的是資料驅動和構建雲端能力，對專門服務自動駕駛的工具集需求程度很高。騰訊最近一年加大投入，以SaaS模式為基礎，提供從資料採集、儲存、標註到運營的開發工具，幫助提升開發效率。
除對車企輸出雲服務外，智慧地圖也是騰訊的重要押注物件。
在2021騰訊數字生態大會·智慧出行論壇上，騰訊釋出了新一代智慧座艙解決方案TAI4.0，專為人車共駕設計的新一代地圖——騰訊智駕地圖是其中的亮點，將高精度地圖、ADAS（高階駕駛輔助系統）地圖、SD（導航）地圖的資料同源，以針對人工駕駛、輔助駕駛和智慧駕駛等不同模式，切換地圖形態。
騰訊車聯總經理王萬新介紹，騰訊智駕地圖將在今年內覆蓋35萬公里高速和城市快速路，於2022年第二季度量產。
騰訊將智駕地圖定位為“為智慧駕駛而生”。鍾翔平在接受《鳳凰WEEKLY汽車》採訪時表示，在人機共駕時代，既要有對區域性路徑的規劃，也要有對整體道路的呈現，讓使用者在車內就可以看到車是如何決策的，提高安全等級的同時，緩解人在車內的焦慮情緒。
在智駕地圖的基礎上，騰訊希望將車內的個人使用者納入到生態中，智慧座艙解決方案TAI4.0以“新駕駛、新連線、新空間”為核心，升級了微信車載版，新增全民K歌車載版、騰訊會議車載版等。
在C端市場，騰訊已積累了較多經驗，如果把汽車視為“長著輪子的智慧終端”，車內應用也將讓騰訊獲得新的增長空間。
騰訊本身的應用提供了資源。王萬新表示，將地理資訊與騰訊自有服務結合，以一個ID串聯起使用者的全場景，在實時精準的位置基礎上，提供場景化服務，“讓使用者經過的每一個點、每一條路線、每一片區域都能出現與其相關的服務”。
“一張網”的挑戰
這並非騰訊首次在智慧出行領域中佈局。2017年開始，騰訊車聯陸續與車企達成戰略合作，次年釋出智慧出行戰略，推出TAI汽車智慧系統，提供車聯網服務。
但在包括自動駕駛在內的智慧交通和智慧出行賽道，已經有了一些更早加入的競爭者。百度、阿里、華為等科技公司也正加快節奏，其中百度已下場造車，阿里、華為也開始為車企輸出軟硬體解決方案，在自動駕駛、雲服務等業務上與騰訊有所重合。
鍾翔平表示，智慧交通的市場足夠大，有大量的需求還未被滿足，需要找到最佳的解決辦法。騰訊要做的，是基於“數字化助手”和“生態共建者”的定位，發揮自己的優勢。
有業內人士告訴《鳳凰WEEKLY汽車》，騰訊有強大的社交優勢，能夠在渠道觸達和場景實現上更好地理解和溝通使用者。
據鍾翔平介紹，騰訊在部分關鍵技術領域及連線能力上已有較深積累。以位置服務為例，騰訊很早就透過位置服務為美團、京東等夥伴提供助力，且在自有應用中使用已久，提高了定位精度等能力。此外，騰訊廣泛觸達C端使用者，應用覆蓋超過10億使用者。
在此基礎上，騰訊將其智慧出行戰略總結為“一張網”，以雲服務、智駕地圖和使用者ID為底座，覆蓋汽車產業各環節、使用者生命全週期。
但要實現這一目標並不容易。在業界看來，除去自動駕駛等技術發展程度外，打通涉及車企、經銷商、合作伙伴及使用者等的各個環節也存在難度。
據鍾翔平介紹，騰訊與廣州地鐵合作的新一代軌道交通作業系統“穗騰OS”專案經歷近五年時間落地。其中，涉及多個合作伙伴的軟硬體服務，需要改造、新建、打通的環節較多，累計接入了超過20個專業系統、2萬多個裝置，涉及到33份標準體系。“數字化改造進入深水區的時候，可能需要更長的過程”。他表示。
騰訊已將智慧出行作為產業網際網路的重要板塊。鍾學丹透露，目前，騰訊與40多家車企開展數字化轉型的工作，有10多家正在和騰訊一起打造營銷運營一體化的數字平臺。騰訊生態車聯網TAI與35家車企合作，累計搭載超過700萬輛汽車，最快可2個月實現生態上車。
在雲解決方案方面，騰訊與40多家車企開展數字化轉型的工作，打造了企業微信汽車行業SaaS版營銷服務、C2M智慧製造創新平臺、雲管端一體化安全體系等多個數字化業務標杆。在微信支付頁裡的“出行服務”入口，累計訪問使用者達3.8億，月活超過6000萬。
“總體來看，汽車行業數字化轉型處在很關鍵的攻堅階段”，鍾翔平總結，汽車產業快速進化，提供了極好的彎道超車的百年機遇，騰訊將會著重在雲、圖和碼方面不斷增強技術能力。
