加拿大安大略省麥克馬斯特大學（McMaster University in Ontario）數學和統計學畢業生多拉·羅薩蒂（Dora Rosati）和他的團隊致力於研究音樂和流行病傳播的相似性。他們關注現已停產的音樂流媒體服務供應商MixRadiod，在該供應商的14億單曲中選取2007年至2014年在英國下載的1000首歌曲作為研究物件，並測量了流行病的標準模型（又稱SIR模型）和歌曲下載量二者隨時間變化趨勢的相似度。
該研究發表於《皇家學會會刊 A：數學和物理科學》（Proceedings of the Royal Society A: Mathematical and Physical Sciences），研究結果表明二者具有較高相似度。音樂和傳染病傳播方式的相似之處在於他們都依賴社會關係，區別在於傳染病需要身體接觸而音樂的傳播可以透過社交媒體平臺。
多拉·羅薩蒂的團隊還計算了不同音樂型別的基本繁殖數（Ro，一種疾病傳播能力的數值）。舞蹈音樂和重金屬音樂的傳播能力最差，基本繁殖中位數分別為2.8和3.7。相對而言流行音樂的傳播性會更強。電子音樂的基本繁殖數最高，為3430，其數值大約是麻疹的190倍。這不一定意味著電子音樂下載量更大，只是說明電子音樂在粉絲群體中傳播更快。
多拉·羅薩蒂表明，有些歌曲基本繁殖數值高的原因在於它的傳播方式。“在社交平臺上釋出一條推文就有可能已經把這首歌傳播給了100個人，這比傳染病的傳播速度快多了。”而電子音樂的高Ro值或許表明樂迷們的傳播熱情更高，或者他們的社交網路聯絡更緊密。流行音樂除了透過社交平臺，還透過廣播來進行傳播，這也使它具有較高的Ro值。
隨著社交網路的興起，廣播和收音機不再是單一的傳播渠道，小眾的音樂流派可以透過現在的流媒體和社交平臺獲得更多的流量。羅薩蒂還認為，或許以後也可以藉助疾病傳播的數學模型來預測音樂的傳播曲線和速率，這可能會改變當前的音樂發行和宣傳模式。
參考連結：
https://www.theguardian.com/science/2021/sep/22/mathematicians-discover-music-really-can-be-infectious-like-a-virus
編譯 | 黎璇
編輯 | 申嬋
校對 | 盧茜
