從二十幾年前雷達感測器上車，到2007年Mobileye領頭視覺感知，再到如今整車電子架構的轉型升級，域控制器帶動“行泊一體”方案成為新的起跑線。
而在目前一線主流輔助駕駛系統Tier1供應商層面，除博世、法雷奧同時在行車、泊車上佔據市場份額，包括大陸集團、採埃孚、安波福等多家Tier1都缺乏泊車賽道的積累。
過去幾年時間，對於國產ADAS供應商來說，從早期的全景環視、預警方案供應商，到APA實現了突圍。但進入行車新車ADAS環節，加上傳統的供應鏈“黑盒”模式（比如，軟硬一體、傳統分散式ECU），主機廠很難對方案進行分解招標。
如今，隨著整車電子架構的升級，國產大算力晶片+域控制器（軟硬解耦）“開啟”了傳統的黑盒模式，同時也帶動低速泊車和高速行車兩套過去並行ADAS系統的融合機會。
對於國產供應商來說，這是一次突圍的絕佳機會。同時，在晶片、域控制器、軟體演算法等各個環節的國產化突圍，奠定了基礎。
一、
這一次，合縱連橫開始進入國產晶片層面。
2022年1月21日，MAXIEYE與黑芝麻智慧宣佈達成戰略合作，雙方將攜手打造基於大算力平臺、多感測器融合控制的高階自動駕駛系統產品，以及高低速一體式（行泊一體）架構的行業主流需求方案，以高效能、國產化的智慧駕駛解決方案服務於廣大產業鏈客戶及合作伙伴。
在此之前，國內包括縱目科技、映馳科技等多家國產智慧駕駛軟硬體供應商也正在與國內晶片廠商進行合作，部署行泊一體域控制器以及軟體解決方案。
這是國內供應商第一次從核心供應環節“卡脖子”走向關鍵技術可控的本土供應鏈協作，從低效電子電器架構走向高效能、高性價比的中央式運算平臺。這也是實現智慧駕駛科技平權的有效路徑，從而徹底從外資供應商壟斷的市場實現突圍。
按照計劃，MAXIEYE與黑芝麻智慧將於2022年陸續釋出下一代高階智慧駕駛平臺化產品方案，覆蓋高低速場景，以高效能的中央整合式域控制器，實現L2++行車智慧化及泊車智慧化一體式功能，服務於車廠及合作伙伴下一代汽車智慧化路線圖佈局。
“黑芝麻智慧是擁有國內效能最強自動駕駛晶片產品及研發能力的領軍企業，此次雙方強強聯手將共同推動高階自動駕駛方案的規模化部署和量產應用，共同推動商業化落地。”黑芝麻智慧聯合創始人兼COO劉衛紅表示。
比如，以兩大自研核心IP為切入點，黑芝麻智慧已推出國產效能最強的華山系列自動駕駛計算晶片，算力最高可達196TOPS；演算法方面，黑芝麻智慧釋出的山海人工智慧開發平臺擁有50多種AI參考模型庫轉換用例，降低客戶的演算法開發門檻。
同時，基於晶片國產化，MAXIEYE可以實現透過安全的資料閉環體系確保資料安全可控；軟體方面，以與硬體的完全解耦為目標，激發創造力和協同創新的活力。
而作為自主掌握感知、融合、規控全棧底層自研能力的國產供應商，MAXIEYE已助力數十萬臺商用車實現安全出行，並面向乘用車市場率先量產使用者“用得起”“願意用”的MAXIPILOT智慧巡航系統，在路試過程中達到50公里零接管。
截至目前，MAXIEYE基於“輔助駕駛跨平臺，自動駕駛分場景”業務戰略，已打通L0-L4多場景技術和服務閉環，這為邁向行泊一體賽道奠定了基礎。此前，MAXIEYE已經發布了L2++級NOM高速領航輔助駕駛系統，在高階智慧駕駛方案佈局上完成了一次重要跨越。
隨著智慧駕駛技術的持續演進，全行業對底層晶片等硬體及算法系統等軟體效能需求不斷提升，高度安全可靠性、全時、多場景體驗性，以及成本等綜合商業落地能力的極致性，都將成為推動智慧駕駛規模化的關鍵因子。
二、
而對於行泊一體來說，前裝市場已經具備升級基礎。
高工智慧汽車研究院監測資料顯示，2021年1-11月國內新車前裝標配同時搭載ADAS+APA功能上險量為190.57萬輛，搭載率首次突破10%。
與此同時，與行車ADAS的感測器及域控制器的複用（行泊一體化方案）技術的成熟，也在快速降低低速泊車功能的開發成本。這意味著，過去分離式行車、泊車功能開發的模式正在受到價效比的挑戰，對於車企來說，具備成本最佳化的潛在空間。
比如，德賽西威量產的域控制器，可以實現360度全方位感知融合並做出安全的決策及控制，同時提供低速場景下的自動泊車APA以及代客泊車AVP等功能，用同一個控制器配合不同感測器配置來實現功能。
而在去年11月，MAXIEYE完成了由德賽西威領投的3億元B輪融資，主要用於補充乘用車和商用車智慧駕駛產品的規模化量產落地投入，以及高階自動駕駛技術的進一步研發儲備。
此前，MAXIEYE已經對外宣佈支援行泊一體、可實現自動領航輔助駕駛的MAXIPILOT2.0也已經進入到開發後期，2022年將實現量產。而此前德賽西威已經在國內前裝全景環視、融合泊車細分賽道佔據市場領先份額。
看到這個新賽道機會的，還有傳統僅僅涉足行車ADAS的外資Tier1。
比如，大陸集團去年透過投資人工智慧初創企業Kopernikus Automotive，進入自動代客泊車(AVP)的量產市場，同時覆蓋整車工廠和物流中心的車輛自動下線泊車場景。
同時，除了擴充套件自家的超聲波感測器，大陸集團在記憶泊車功能上也準備搭載近程毫米波雷達。目前已經推出的第六代長距離角雷達，與前雷達共用一個軟體和硬體平臺，大幅降低複雜性和開發成本。
另一家傳統Tier1巨頭採埃孚，則是計劃於2022年底在中國品牌汽車製造商的車型上首次搭載自動代客泊車系統。同時，該公司對天瞳威視進行了戰略投資，雙方將共同開發這套系統。
在採埃孚中國電子與駕駛輔助系統事業部工程總監邢勳看來，中國城市化程序的快速發展帶來泊車需求的增長，針對停車難這一市場訴求，低速泊車系統具有很好的應用前景。
而截止2021年底，中國市場L1-L2級新車ADAS產品的主要Tier1仍然是外資企業。但在全景環視及泊車功能上，國產供應商已經實現突圍並進入頭部市場份額。尤其是在軟體演算法及硬體選擇上更為開放的國產方案，優勢明顯。
從去年開始，國產供應商們陸續拿到了前裝乘用車ADAS量產定點專案，在國際巨頭盤踞的ADAS市場實現了突圍。而一些自主品牌也在嘗試與國產供應商進行全棧智慧駕駛演算法的聯合研發。
以MAXIEYE為例，該公司的第一款面向乘用車市場的智慧巡航功能產品MAXIPILOT 1.0，已經或即將在國內多款自主車型實現首度量產。同時，該公司也在充分發揮國產化優勢，依託更低的硬體成本，實現更優體驗的產品方案，滿足10萬元級車型的標配需求。
滿足“願意用、用得起”兩點核心需求，圍繞科技平權下“人人可享”的智慧駕駛產品理念，支援行泊一體，可實現自動領航輔助駕駛的MAXIPILOT2.0，將是MAXIEYE真正撬動智慧駕駛規模化落地的利器。
這一次，以MAXIEYE為代表的國產行泊一體全棧方案商，正在對傳統智慧駕駛前裝供應商市場格局發起挑戰。在高工智慧汽車研究院看來，這已經不是過去幾年“簡單”地對標Mobileye、博世等玩法，而是國產供應商之間的優勢互補、強強聯合，並瞄準部署高階市場。
