人工智慧 (AI) 領域的一項新發現：從世界上最簡單的海洋生物之一——海蛞蝓中汲取靈感。
近日，普渡大學、羅格斯大學、佐治亞大學和阿貢國家實驗室的研究人員在美國國家科學院院刊上發表了一項研究，該研究分析了海蛞蝓智力的一些最基本的組成部分，分析和研究結果有助於人工智慧研究人員採取相應措施來使 AI 驅動的硬體更高效。研究人員表示，對於自動駕駛汽車、手術機器人和社交媒體演算法等領域的應用，此類硬體可能高效且可靠。誰都沒有想到，簡單的海蛞蝓能幫助研究人員開闢了新天地。
普渡大學材料工程教授說道“透過研究海蛞蝓，神經科學家發現了對任何生物體的生存都至關重要的智力特徵”。在海蛞蝓中，有兩種智力跡象——習慣和敏感。習慣化意味著隨著時間的推移對刺激的反應正常化。然而，敏感恰恰相反。它是生物體對新刺激做出強烈反應的智力的一部分。
研究人員依靠氧化鎳來模擬這種習慣和敏感的過程。氧化鎳被稱為量子材料，因為它的特性無法用經典物理定律來解釋。
這種量子材料對刺激表現出類似的智慧反應，就像海蛞蝓一樣。海蛞蝓在用虹吸管敲擊時幾乎沒有收回鰓，這表明它已經習慣了。但是，當它的尾巴受到電擊時，它會戲劇性地縮回鰓，從而表現出敏感。
氧化鎳透過顯示其電阻的差異來模擬這一點。研究人員發現，材料反覆接觸氫氣會降低其電阻隨時間而變化。但是當將氧化鎳引入臭氧等新刺激物時，其電阻的變化會大大增加。
研究人員認為，氧化鎳可以構建人工智慧硬體。這種硬體與合適的軟體相結合，能夠使人工智慧更加高效。
