湖南日報·新湖南客戶端記者 黃利飛
“下棋時，AlphaGo（“阿爾法狗”）有時這麼走，有時那麼走，有時跳脫人類常規思維，最終成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人。”9月18日，在2021世界計算大會“硬體技術與積體電路”主題峰會上，西安電子科技大學教授、博士生導師焦李成演講開場時，給臺下聽眾丟擲了一個問題：為什麼圍棋人工智慧程式，能夠戰勝圍棋天才？
與“阿爾法狗”進行“人機大戰”的圍棋職業選手柯潔曾給出過他的答案：“我們學的很多東西，不是一條直線往前走的，而是一條磕碰的彎路；而AI透過大量的計算和模擬，把彎路無限縮短成一條直線。”
“因為它會‘深度學習’。”焦李成在演講中揭示了箇中奧秘：人工智慧像人一樣，能夠受到啟發，去聯想、回憶、自學習，進而舉一反三。
“人工智慧得以實現，關鍵在於人工智慧晶片；晶片的‘聰明’程度，取決於積體電路的複雜精密程度，積體電路是人工智慧多元化應用的智慧核心。”西北工業大學微電子學院副院長王少熙表示，人工智慧與積體電路的相互影響和多維度連結，會釋放出巨大動能。
當前，不斷升級換代的消費電子、高速發展的計算產業以及智慧物聯等行業，已成為國內積體電路行業下游的主要應用領域。湖南省積體電路產業發展路徑，正逐步向多功能融合的趨勢轉變，5G通訊、人工智慧以及量子通訊等新興領域的應用場景，正為積體電路產業的高速發展提供源源不斷的動力。
[責編:胡盼盼]
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