Gartner：超自動化是連續三年被評委最熱門的技術趨勢之一
Gartner每年都會發布其頂級戰略技術趨勢。這是2022年的結果：
1. 資料結構 （Data Fabric）
2. 網路安全網 (Cybersecurity Mesh)
3. 增強隱私的計算 (Privacy-Enhancing Computation)
4. 雲本地平臺 (Cloud-Native Platforms)
5. 可組合應用程式 (Composable Application)
6. 決策智慧 (Decision Engineering)
7. 超自動化 (Hyperautomation)
8. 人工智慧工程 AI engineering）
9. 分散式企業 (Distributed Enterprises)
10. 全面體驗（Total Experience）
11. 自主系統 (Autonomic Systems)
12. 生成人工智慧 (Generative AI)
“對增長、數字化和卓越運營的日益追求，和更好、更廣泛自動化技術發展相得益彰，遙相呼應。超自動化是一種業務驅動的技術組合，可以識別、審查和自動化儘可能多的業務和IT流程。它需要協調使用多種技術工具和平臺，包括RPA、低程式碼平臺和流程挖掘工具。
自動化是數字化轉型的必要組成部分，RPA市場在未來十年將快速增長。
雖然RPA被廣泛使用，但Gartner建議下一步是將RPA與人工智慧和機器學習工具充分整合，以實現超自動化，減少人工干預。人類設計了它，但它是在人類的監督下自動完成的。這使人類能夠進一步發展現有的和新的技能，追求新的職業機會，嘗試新的想法，並從新的工作方式中受益。
端到端自動化的下一步
超自動化經常被認為是超越傳統自動化的下一步。超自動化市場預計將達到464億美元，2021至2031年間的年複合增長率為21.7%。
什麼是超自動化？
超自動化是指使用先進技術，如人工智慧（AI）、機器學習（ML）和機器人過程自動化（RPA），來自動化曾經由人類完成的任務。它通常被稱為數字轉型的下一個主要階段。
需要注意的是，超自動化並不意味著完全取代人類。相反，透過自動化，人們可以從重複的、低價值的任務中解放出來，專注於對組織具有更高價值的任務。自動化和人工參與共同幫助企業提供卓越的客戶體驗，同時降低運營成本，提高盈利能力。
將人類納入數字化過程的能力是超自動化的關鍵組成部分。第一波自動化技術在很大程度上依賴於機器人過程自動化（RPA）。RPA涉及使用機器人來模擬重複的人類任務。這些流程基於規則，並利用結構化資料完成操作。與試圖模擬人類智力的人工智慧不同，RPA只關注人類的行為。隨著高度自動化，數字工作者與人類並肩作戰，以提供無與倫比的效率。
超自動化可以克服單一自動化工具的一些侷限性。這使組織能夠超越單個流程的限制，超自動化幾乎所有繁瑣且可擴充套件的任務。
超自動化的另一個主要特徵是整合。為了實現操作的可擴充套件性，各種自動化技術必須無縫地協同工作。透過智慧業務流程管理（BPM）實現對流程的仔細規劃、實施和改進。出於這些原因，BPM是超自動化的核心元件。
超自動化的關鍵組成部分
有幾種自動化技術構成了超自動化。這些措施包括：
Ø 機器人過程自動化（RPA）
Ø 業務流程管理（BPM）
Ø 人工智慧（AI）和/或機器學習（ML）
Ø 高階分析
機器人過程自動化（RPA）：機器人過程自動化利用軟體機器人等技術複製重複的人工任務。RPA通常適用於基於規則、定義了輸入和輸出、可重複且經常發生的任務。RPA的一個限制是，它僅限於結構化資料來完成任務。因此，RPA無法理解上下文或學習，也無法訪問和理解影象等非結構化資料來源。
業務流程管理：BPM是超自動化最重要的組成部分之一。在許多方面，它是建立、監控和改進任何成功的自動化策略的基礎。在業務流程中引入不同的數字工具，尤其是對於那些剛接觸自動化的組織來說，可能是一個挑戰。組織必須建立新的工作流，並在部署它們之前對其進行測試，以避免可能對其業務造成災難性後果的故障。業務流程管理軟體是一種功能強大且簡單的工具，可用於管理組織的超自動化戰略和計劃。
人工智慧和/或機器學習（ML）：人工智慧是一種使計算機以模擬人類智慧的方式執行的方法。組織使用人工智慧來執行特定任務，而無需明確程式設計。ML通常是人工智慧的同義詞，是人工智慧的一個分支，它使用計算機演算法讓系統隨著時間的推移自動改進。組織使用有監督和無監督的演算法來識別資料中的模式。監督演算法在自己進行預測之前建立輸入和輸出。無監督演算法觀察結構化資料，並從模式識別中獲得見解。
AI和ML是強大的自動化工具。然而，實施它們可能需要大量的資源投資和周密的規劃，以確保與其他技術和流程的整合。因此，實現超自動化需要人工智慧和人工智慧的戰略部署。
高階分析：超自動化為組織提供了強大的分析工具和能力。超自動化克服了依賴單一自動化工具（如RPA）的資料限制。雖然RPA僅限於結構化資料，但超自動化技術可以處理結構化和非結構化資料。這有助於組織訪問和分析傳統上無法訪問的資料。
超自動化可以將非結構化資料轉換為結構化資料，然後利用RPA技術，各種數字工具無縫地協同工作，以提供無與倫比的效率。
超自動化的好處
超自動化帶來了許多好處，包括：
Ø 靈活性：由於超自動化依賴於多種自動化技術，組織可以超越單一數字技術的侷限。這有助於組織在運營中實現規模和靈活性。
Ø 提高員工生產力：透過自動化耗時的任務，員工可以用更少的資源完成更多的工作，並在組織中扮演更重要的角色。
Ø 整合：透過超自動化，組織可以在其流程和遺留系統中整合數字技術。利益相關者可以更好地訪問資料，並可以在整個組織內無縫溝通。
Ø 提高投資回報率：超自動化增加了收入，降低了成本。藉助強大的分析工具和能力，企業可以最佳化資源的部署。
超自動化改善物流公司客戶服務的11種方式
物流自動化是指使用軟體、機械或控制系統來提高運營績效。它通常適用於在倉庫或配送中心完成的流程，從而減少人為干預。
在一個供應鏈中，很多過程可以自動化，包括倉儲和配送。在運輸業中，按時高質量交付貨物是必須的。航運公司比以往任何時候都更依賴物流自動化服務來協調貨運、交貨時間、客戶支援、合同履行等。
物流自動化是運營一家高效、經濟的物流公司所必需的，物流自動化還可以極大地改善客戶服務。讓我們仔細研究一下：
1，減少錯誤：人類容易犯錯。資料輸入錯誤可能意味著糟糕的客戶服務。透過使用專門用於物流和運輸的超自動化軟體，您將能夠在幾秒鐘內響應大多數客戶的請求。
如果沒有自動化，客戶服務、倉儲和發票中的錯誤可能會導致更長的運輸時間和更高的成本。
2，客戶支援：你的客戶根據他們獲得所需資訊來判斷你的業務。透過超自動化，可以快速回答客戶問題。透過NER（命名實體識別），系統可以識別電子郵件通訊中的關鍵語言。
例如，可以自動回答有關交付更新的問題。
你不再需要思考如何回應受挫的客戶，或者花寶貴的時間在浩如煙海的電子郵件中進行分類。自動化軟體為您處理這些任務。
自動化使公司能夠自動化呼叫中心，從而減少人員需求。有關訂單資訊的請求會立即傳送給合適的人，從而促進銷售。可以自動回答報價的繁瑣問題，這樣你就可以花時間做你喜歡的事情。
3，安全：運輸公司需要處理許多重要的客戶資料，必須安全處理支付交易、公司名稱和電子郵件地址。支援客戶跟蹤其交易對客戶服務至關重要。他們必須能夠迅速得到他們需要的答案。客戶服務自動化系統釋出收據、回覆電子郵件和賬單，同時確保資訊保安。
4，可獲得性：管理航運企業是一種非凡的協調行為。物流自動化公司利用移動裝置的便利性提供協調服務。現在，客戶和員工可以從任何地方檢索他們需要的資訊。他們可以即時獲取天氣資訊、聯絡資訊以及裝載和解除安裝過程。
5，名譽：聲譽是商業世界的一切。當你的運輸公司對詢問做出快速響應時，客戶會開心。
積極的客戶服務記錄會提高客戶保留率。
隨著客戶滿意度的提高，你會因為成為一家能夠立即滿足客戶需求的公司而名聲大噪。此外，超自動化系統還可以讓你傳送客戶滿意度調查。客戶反饋提供了關於如何改進和哪些工作良好的見解。客戶滿意度的提高會保留客戶，意味著收入的增加。
6，透過分析提高生產力：透過配置良好的客戶服務儀表板，您可以訪問各種報告，透過這些資訊，您可以看到系統中存在重疊和差距的區域，從而提高生產率。使用分析實時監控資料可以讓您根據當前發生的情況做出更好的決策。
7，加強控制：物流超自動化可以讓您獲得最佳計劃和路線指南，幫助您增強對貨運風險、成本和管理的控制。您團隊的物流專家最適合處理這種級別的控制，為駕駛員實施最佳路線。
您將在發貨到期前收到延遲訂單的更新，以便您可以相應地調整計劃。由於該系統完全可以透過移動裝置訪問，因此可以輕鬆地與您的員工實時交流所有資訊。
透過高度自動化的客戶服務，您的物流變得經濟高效。該系統足夠靈活，符合貴公司的規則，在內部和外部都非常強大，能夠遵守保證高效和盈利航運的政策。
8，可擴充套件性和速度：物流自動化軟體提供了從任何地方快速方便地訪問系統的功能。無論你在每個地方有多少批貨物，曾經無法克服的大量文書工作現在變成了合併發票的每週報告。
隨著您的業務增長，以及物流自動化軟體為您服務，該系統將與您一起擴充套件。它能夠處理儘可能多的訂單、發貨、員工、電話和電子郵件。
9，提升服務水平協議：跟蹤客戶聯絡人是運輸業的一個棘手問題，合同是任何運輸業務的基本要素，你不能找不到他。SLA服務水平協議由物流自動化系統自動處理，讓您隨時瞭解所有交易的最新資訊。透過自動化工作流，您可以跟蹤檢視和簽署合同的人，並隨時輕鬆訪問這些合同。
10，國際海運及供應鏈視覺化：透過RPA查詢和API介面，Argus Milestone Tracking解決方案接通幾乎所有船公司和航空公司的系統，以及大部分港口系統，可以給客戶提供貨物狀態和位置的實時資料,同時提供船公司的ETA，ETD，ATA，ATD，海放，碼放等狀態，幫助客戶實時瞭解訂艙狀況，有沒有甩箱，真正實現供應鏈的視覺化，大大降低供應鏈風險，提高供應鏈效率
11，國際貨代操作自動化和智慧化： 超自動化的發展，讓國際貨代操作的自動化和智慧化成為可能，首先TrenTech RPA可以從系統中匯出資料，到船公司網站完成訂艙，補料，訂艙確認等人工操作流程，行業AI的進步，讓超自動化可以識別託書，箱單，提單，發票，報關單，訂艙確認單，艙單等檔案，提取所需資料，形成結構化資料，或者用RPA一併錄入貨代系統或者錄入船公司系統，或者海關係統，真正的超自動化已經盡在眼前。
曾志宏Lucas，北科大畢業，新加坡國立大學MBA，服務於GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等跨國企業供應鏈部門，致力於貨代行業流程自動化和智慧化，AI+軟體機器人RPA，以及數字供應鏈，智慧物流等的推廣和傳播 (Wechat: One Six Three Eight Eight Eight One Nine Six Three)。
