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神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

導語

有這麼一家神仙公司,下棋下遍天下無敵手,打星際打到大師級別,還一心想著造福全人類!

沒錯,這家公司就是DeepMind!

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

DeepMind是什麼公司?

什麼?誰?DeepMind?沒錯,是DeepMind,或許大多數網友還是一頭霧水,但提到AlphaGo,相信很多網友就會有所印象!

就是那個4:1滅了韓國圍棋冠軍李世石,3:0虐了當時世界排名第一的我國棋手柯潔。

還以Master身份在網際網路上橫掃中日韓三國圍棋高手,並連續60局無一敗績的AlphaGo。

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

AlphaGo的棋力,實際上已經超越了人類職業圍棋的頂尖水平,而它的開發作者就是DeepMind。

往簡單地說,DeepMind是一家前沿人工智慧研發企業,其總部位於英國倫敦,是由人工智慧專家兼神經科學家戴密斯·哈薩比斯等人,在2010年 聯合創立的。

成立不到短短4年就被谷歌以4億美元高價收購,成為谷歌旗下AI領域的重要一環。

這是傍上了大腿的節奏啊!

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

虧錢也不忘造福人類的事業

加入谷歌後DeepMind繼續保持著一直在虧錢,一直燒錢也一直在“玩”的狀態!

雖然旗下出了不少明星產品,但其商業化之路卻是走的坎坎坷坷,僅2019年就虧損高達6.49億美元!

不過,苦盡甘來的是在鉅虧之後的第二年就盈利了,2020年全年實現了5960萬美元的利潤,華華麗麗的成功轉身。

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

這不才剛剛盈利,就把知名的機器人模擬器平臺MuJoCo給收購了,過了一把爸爸癮!

花錢收購不說,還直接給免費開源了,原來開發者使用MuJoCo是要收費的,而且費用還不低,果然DeepMind為造福人類真是操碎了心。

了不起的AlphaFold 2

拋開商業化,DeepMind簡直就是神一般的公司,甚至有人說它是新一代的貝爾實驗室!

除了被大眾所熟知的AlphaGo,DeepMind還有一個被譽為可以媲美人類基因組計劃的專案:

AlphaFold 2,該專案曾在2020年11月30日的蛋白質結構預測大賽CASP 14中對大部分蛋白質結構做出了預測,並且與真實結構僅僅只差一個原子的寬度。

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

這也達到了人類利用冷凍電鏡等複雜儀器觀測的水平,是蛋白質結構預測史無前例的巨大進步。

中國科學院院士施一公盛讚:“依我之見,這是人工智慧對科學領域最大的一次貢獻,也是人類在21世紀取得的最重要的科學突破之一,是人類在認識自然界的科學探索征程中,一個非常了不起的歷史性成就。”

在過去50年中,蛋白質摺疊問題一直是生物學界的一個重大挑戰,生物學家主要利用X射線晶體學或冷凍電鏡等實驗技術來破譯蛋白質的三維結構,這類方法耗時長不說,成本也比較高。

大概10年前DeepMind就開始關注蛋白質摺疊問題,剛開始的時候用計算機預測的正確率不到40%,經過這十餘年的不懈努力,發展到現在只差一個原子的寬度,這個進步足以震撼整個生物圈。

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

這個成就也意味著採用先進的人工智慧技術在基礎科學研究上將有著無與倫比的前景。

這還不止,DeepMind在為預測人類身上全部的蛋白質而努力的同時,還將預測出來的蛋白質結構做成了資料集,關鍵是還開源出來了,這才是真正的造福全人類。

這些預測成果,科學家們認為可以幫助進行藥物設計等進一步的研究,同時還有助於科學家瞭解突變蛋白質是如何改變其功能的,從而展開對癌症、HIV、遺傳性疾病等做進一步的探索。

媽媽,我再也不玩星際了!

除了這個神級作品外,DeepMind還有許多好玩的研究,最讓遊戲玩家感興趣的肯定是AlphaStar。

沒錯,就是能打《星際爭霸》的AI虛擬玩家!

有很多很多星際玩家被AlphaStar虐哭了!

媽媽,我再也不玩星際了!

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

AlphaStar曾在《星際爭霸2》中玩到了大師級別,而且每一個遊戲中的種族都能排到歐洲地區前0.15%。

最初,AlphaStar是透過研究人類玩家的錄影進行訓練,然後透過DeepMind內部的AlphaStar聯賽和其他AI虛擬玩家進行對戰訓練。

在每次聯賽迴圈中,都會有新的參賽者從原來的分支中誕生出來,AI系統將透過這些虛擬參賽者的遊戲結果中加強學習來更新代理引數,這也是DeepMind所使用的一種“關係性深度強化學習”的策略方法。

當然AlphaStar的決策是非常複雜的,總的來說是動態多智慧體訓練過程的結果。

據悉,最強的AlphaStar版本,其一週的訓練量(遊戲加速),就相當於人類200年的練習量。

當然如果人類玩家想要戰勝AlphaStar也不是不可能的,就是不要地圖全開。如果在地圖全開情況下估計基本上是沒人能玩得過AlphaStar。

神一樣的公司,下棋,打星際,還不耽誤造福全人類

我們是造福人類的大玩家

最後提一下DeepMind對他們自己的描述:

We’re a team of scientists, engineers, ethicists, and more, committed to solving intelligence, to advance science and benefit humanity.

這就是一群試圖解析智慧,造福人類的大玩家!

好了,本期的“最科技,大玩家”就介紹到這裡,喜歡的朋友點個贊哦,也歡迎關注我!

分類: 汽車
時間: 2021-10-31

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