“黑科技！” | 帶你圍觀“超硬核”的第一屆全國博士後創新創業大賽③
水電站智慧故障診斷與預測系統
特派記者劉璋景 饒愛文
12月18日下午3時，華自科技股份有限公司博士後工作站談群博士剛剛完成大賽的路演，正在心裡覆盤自己的“水電站智慧故障診斷與預測系統”專案。
“湖南是一個水力發電大省，水電站一般地處偏遠，有很多大型、複雜的機械、電力裝置，其工作受到水力、氣候、電氣、機械等眾多複雜的因素影響，運維難度大、成本高，行業內對於資訊化、自動化、智慧化有著非常高的需求。”
談群說，此次參賽專案突破了多項技術制約，專案可利用知識圖譜技術，把幾十位行業專家豐富的經驗知識裝進電腦中，就像一個裝置全科醫生，隨時隨地為使用者提供幫助。當用戶發現故障時，系統就會自動調取相關監測資料進行分析，然後告訴使用者可能的原因，透過各種圖表向用戶展示故障的全貌，並且提醒使用者需要進一步檢查的地方，手把手指導使用者一步步排查定位故障，有效提高了使用者排查故障的效率。
更厲害的是系統像一個不知疲倦的專家助手，可以不間斷地對海量的監測資料進行分析，當發現異常時及時提醒使用者。
談群告訴記者，該專案一次實際應用中，湖南某使用者在資料監測大螢幕上瀏覽電站執行的各項引數，突然“調速器油泵執行”這條資料顏色變黃了，有異常!使用者趕緊點選這條資料，螢幕上彈出“調速器油泵執行間隔變小”“機組工作負荷正常”、“機頻正常”......，系統自動將和異常資料相關的其他監測資料狀態告訴了使用者。緊接著系統告訴使用者可能的故障原因有：“單向閥故障”、“放油閥漏油”......，按照系統的提示，使用者檢查了調速器油壓裝置的單向閥，果然發現了故障所在。
“像這種需要觀察歷史變化趨勢的故障以前靠人工很難發現，往往要到故障發展到比較嚴重的程度才會暴露出來，很容易造成裝置損壞甚至釀成嚴重事故，現在有了這個預警系統，大大降低了事故風險。”
談群介紹，該專案還是一個好學的學生，在使用者使用的過程中，系統會記錄使用者的每一個操作，然後利用機器學習技術，從使用者的操作中不斷學習新的知識，提高診斷和預測的準確率，並且針對各個水電站不同的情況提供個性化的服務。
據悉，近兩年來，該專案的核心技術申請了7項國家發明專利，2項已授權，2項在實審，各項功能效能指標在行業內領先。該系統可有效支撐 “智慧水電站”建設，全國有47000多個水電站，加上海外市場，潛在的市場規模達數十億元。談群表示，只要構建相關領域的知識圖譜，專案還可以應用於泵站、光伏、風電等更廣闊的領域，產生更加巨大的效益。
