2018年9月30日，騰訊進行了自成立以來的第三次重大組織架構調整，新成立平臺與內容事業群（PCG），將QQ、QQ瀏覽器、騰訊新聞、騰訊影片等多個業務技術團隊拉通協作，開始建設PCG技術中臺，而其中低調成立的PCG推薦AI中臺承擔了重要的技術整合工作，並順勢將影片化確立為新的戰略方向。
11月28日，騰訊舉辦QQ瀏覽器2021AI演算法大賽決賽頒獎典禮，其中兩大賽題分別針對多模態影片相似度與自動超引數最佳化。
當下資訊流與短影片推送內容良莠不齊，影片的語義理解對於提升使用者消費效率至關重要。採訪中，騰訊資訊平臺與服務線總經理、騰訊PCG事業群推薦AI中臺負責人徐羽對第一財經記者表示，推薦系統不能只負責“推”，更要解決內容冷啟動的問題，即保證流量公正與優質內容的平衡推送。
徐羽稱，演算法推薦所造成的資訊繭房正是因為早期推薦技術多由顯性指標推動，但實際更應基於興趣探索等隱性推薦，緩解繭房問題。騰訊看點內容AI實驗室負責人文鎮對第一財經記者表示，賽道二的自動超引數最佳化解決的就是資訊繭房問題，從推薦引擎層面保證使用者消費內容的多樣性。
技術層面之外，徐羽對第一財經記者表示，影片化已成為PCG當下的戰略重點。成立於2018年底2019年初的PCG推薦AI中臺經歷了點、線、面不同程度的發展。最初一年，創作內容中影片風格的變換、不同影片玩法、人臉識別與影象超解析度最佳化等能力，都是PCG所欠缺的，甚至需要藉助騰訊集團其他事業部的技術幫助。
但在第二年，推薦AI中臺開始建“線”，搭建工業化的流水線“管道”，讓AI演算法等技術效率更高地運作；第三年，中臺著力於打造TRS（Tecent Recommend System騰訊推薦系統），將點與線融合進系統內，並將中臺從PasS演進到SaaS，成為開源推薦系統。
當然過程之中仍面臨諸多挑戰，過去PCG在圖文方面積累較深，但自集團確立影片化戰略方向後，對多模態的理解等影片技術需要花費很多精力完善。另外由於推薦系統的整合不僅是純技術問題，更需要在不同業務場景進行落地，需要大量反覆試驗與使用者指標的驗證，進度會相對慢一些。但徐羽確信，在2022年，肯定會完成PCG推薦AI中臺點線面的整合。
談到影片化戰略以及目前整個短影片行業的競爭情況，徐羽對第一財經記者表示，影片化是PCG事業部成立後，集團層面整體明確的方向——各個業務向影片化的方向傾斜。從技術上，徐羽稱，目前集團各個業務團隊均參與到推薦AI中臺的建設中，好處是容易做到集中力量攻堅，但弊端也在於容易導致響應需求的效率變低，目前推薦AI中臺正以創新開源的運作模式、以及行政手段上的獎勵機制推進，提升需求解決效率，將推薦AI中臺做到SaaS化業務中臺。
技術升級與部門整合之前，政策層面已對網際網路平臺演算法推薦進行監管。今年8月27日，國家網際網路資訊辦公室起草《網際網路資訊服務演算法推薦管理規定（徵求意見稿）》出爐，明確指出所謂演算法推薦技術指應用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、排程決策類等演算法技術向用戶提供資訊內容。
《徵求意見稿》第十三條規定平臺不得利用演算法遮蔽資訊、過度推薦、操縱榜單或檢索結果排序、控制熱搜或者精選等干預資訊呈現，實施自我優待、不正當競爭、影響網路輿論或者規避監管。第十五條指出平臺應當向用戶提供不針對其個人特徵的選項，或者向用戶提供便捷的關閉演算法推薦服務的選項。使用者選擇關閉演算法推薦服務的，演算法推薦服務提供者應當立即停止提供相關服務。
針對《徵求意見稿》的出臺，徐羽對第一財經記者表示，短期來看可能會對部分業務產生影響，但長期來看，利於內容行業與推薦行業朝更正向的方向發展，建立更健康的生態。
