11月5日，思必馳會話精靈團隊邀請多位行業合作伙伴做客《思必馳生態合作伙伴交流會》，共同探討AI場景落地的困局以及如何破局。
會上，思必馳會話精靈團隊解決方案負責人戴中原表示，當前AI場景落地的困局在於客戶、整合商、人工智慧公司對AI技術應用認知的偏差，以及重技術指標輕業務指標導致技術與業務相分離。
從以往的合作模式來看，思必馳一直站在客戶的業務場景，派人工智慧專家去梳理業務，解決系統整合，搞定演算法，對雙方來講前期投入都非常大。但是，客戶需求變化太快，導致AI的應用不能同步解決業務場景新的需求點，而客戶對AI整合的期望是一勞永逸，從而造成人工智慧專家需要不斷地陪伴需求，解決需求，進而產生人力成本的浪費。
戴中原認為，人工智慧公司不應該變成人力外包公司，也不應該變成軟體系統整合公司。人工智慧公司應該更專注於核心技術研究，把核心技術轉變成專業的標準化的產品，以及能夠為客戶提供最佳化能力的產品化工具，賦能合作伙伴，打通行業鏈條，在不同的領域開花結果。
生態賦能 共創發展
授人以魚不如授人以漁。為了讓合作伙伴在不同的垂直領域能夠快速複製，快速交付，思必馳會話精靈團隊把定製環節的工作進行拆分，為合作伙伴打造了一系列的專業化產品和專業培訓，讓合作伙伴去主導業務場景的梳理，快速接入、快速複製AI能力，從而讓AI技術真正融入傳統行業資訊化的鏈條裡。
會上，解決方案部的兩位同事為合作伙伴現場演示了思必馳會話精靈的幾款標準化產品。
1.標準化的對接方式
思必馳的全鏈路智慧語音語言技術，能夠支援服務端http、Websocket、mrcp多種協議方式接入，以及客戶端Android、IOS、Windows等多種SDK接入，方便合作伙伴在任意場景下的呼叫。
2.私有化部署助手
將機器管理、安裝管理、資源管理等打包成標準化產品，支援客戶在私有化環境下一鍵匯入安裝包，一鍵更新服務，方便合作伙伴快速部署與管理，大幅提高運維團隊的部署效率。在某專案中，透過私有化部署助手，實際部署時間從預估2天減少到4個小時。
3.語言模型訓練
開放給合作伙伴語言模型自訓練技術，支援客戶根據需求對語言模型和熱詞模型進行自主訓練，從而大幅最佳化專業術語、地區、人名等詞彙、篇章、段落在特定領域、行業的識別效果。
4.聲學模型訓練
開放給合作伙伴聲學模型自訓練技術，顯著提高在噪音、失真、方言、口音等複雜場景下的識別結果。
5.標註訓練一體化平臺
整合語音標註、模型自訓練、識別測試、服務部署和團隊管理於一體的一站式產品。提供資料標註-模型最佳化-測試評估-服務部署完整鏈路語音識別自主最佳化能力，協助客戶在短期內實現識別效果“不可用->可用”的提升，賦能傳統業務AI化轉型升級。它支援本地化訓練，保證資料安全；支援將平臺部署在一臺可移動的筆記本上，更方便合作伙伴的靈活應用需求。
6.對話機器人定製調優平臺
將繁瑣複雜的機器人搭建工作設計成視覺化、模組式的工具平臺，只需要拖拉拽編輯話術和節點，就可輕鬆搭建對話機器人。同時內建豐富的詞典、知識庫、意相簿，提供機器人快速調優、快速定製能力。
7.人工智慧專案培訓
戴中原表示，當前的AI落地能力，不僅僅在核心演算法能力，更多的是人對演算法的理解、對業務的理解以及演算法與業務的融合能力。它是一種綜合能力。AI技術與應用的發展，也推動著AI從業人員的轉型。為此，思必馳會話精靈團隊在提供一系列的智慧化產品的同時，也重視對合作夥伴的賦能培訓，並開發了人工智慧專案實施訓練營：它向思必馳會話精靈合作伙伴的售前、AI運營師、運維團隊提供深度學習和實操培訓，旨在為合作伙伴培養符合崗位需求的技能型人才，提升夥伴的AI方案銷售能力和服務能力。
會上，戴中原還展示了與合作伙伴共同開發的5G影片客服電話：透過人臉識別、聲紋識別、智慧對話等技術，能夠與虛擬客服“面對面”地交流，併線上完成賬戶查詢、修改密碼、理財投資等業務。
所有的傳統行業都等待以數字化的方式重新升級。從國家政策與科技發展兩方面來看，智慧語音技術在各行業都擁有著巨大的應用空間。思必馳會話精靈團隊，希望能夠與越來越多的合作伙伴共同開發“數字能源”，融入行業、改造行業、賦能行業。
