我們賣家在運營過程中，對於亞馬遜A9演算法，可能不太理解其中的原理與運算邏輯。所以，今天就和大家來聊聊亞馬遜A9演算法。
01 基本概念
1.定義
亞馬遜根據不同消費者的搜尋習慣等資料，篩選相關性產品推送給消費者，讓消費者可以更快速，更精準的方式找到喜歡的產品，這也是亞馬遜以使用者體驗為中心的表現。
2.運作方式
第1步:亞馬遜最高目標是客戶收益最大化。
第2步:亞馬遜跟蹤每一個客戶在頁面所做的一切的動作。
第3步:將第2步產生的資料引導到第1步的目標上實現出來。
02影響因素
1.相關性
（1）標題: 具有可讀性和可收錄性，在字數限制範圍內，加入主關鍵詞，但不可以胡亂堆砌，不然，會影響消費者的瀏覽感受與亞馬遜的收錄。
（2）五點描述: 要體現產品的功能屬性,分點列出，內容清晰明瞭，切不可以與其他同類產品產品千篇一律。
（3）長描述: 條理清晰，突出產品重點，可加入品牌故事與注意事項。
（4）搜尋關鍵詞：不與標題的關鍵詞重複，按最符合邏輯的順序排列。
2.轉化率
（1）銷售排名：對於同類產品，排名越高，轉化率越高。
（2）Customer Reviews：評論的數量越多，評級越高，轉化率越高。
（3）價格：消費者追求價效比高的產品，合理的定價也是影響轉化率的因素。
（4）頁面停留時間：一般來說，消費者在產品頁面的停留時間越長，訂單成交的機率越大。
（5）圖片的尺寸和質量：目前，亞馬遜手機端的使用者相對較多，因此在設計圖片的時候，也要更多注重手機端使用者的使用感受。A9演算法下，至少進入小分類Top100,才開始評判圖片質量權重。
（6）Customer questions & answers：Q&A是解答客戶的疑惑的重要板塊，儘量引導客戶進行提問和答覆，賣家要及時回覆。
（7）多變體產品：亞馬遜偏好於多屬性產品，將同類產品結合在同一頁面，有利於消費者停留在一個頁面，便於選擇和購買。
（8）listing的最佳化程度
listing越完整越好，A+、影片、有影片的評論......可以使產品出現在搜尋結果前端的的機會最大化。
3.客戶滿意度和留存度
（1）負面買家反饋：出現負面的feedback，是影響客戶滿意度的重要因素，在A9演算法下，不僅影響店鋪績效，也會間接影響listing權重。
（2）低庫存：庫存過少會影響listing的表現，降低客戶留存度。
（3）訂單缺陷率：避免訂單缺陷率高於1%，有問題的訂單及時處理。
（4）包裝外觀：我們賣家可從產品包裝下手，精美的包裝也是提高客戶滿意度的途徑之一。
03 影響因素的關係
04 如何利用A9演算法最佳化產品
1.關鍵字相關性
A9演算法是亞馬遜關鍵詞搜尋結果的關鍵，關鍵詞的相關性越高,亞馬遜的搜尋排名就越前。因此關鍵詞的設定非常重要，與搜尋相匹配的，亞馬遜產品排名會更高。
（1）在產品的標題中包含主關鍵詞
（2）五點描述使用長尾關鍵詞作為要點
（3）長描述儘量使用長尾關鍵詞
2.產品的轉化率
A9演算法對於轉化率的權重越來越高，這主要是基於亞馬遜重視提供高質量的服務，而轉化率就體現你的產品是否符合消費者購物需求。我們要透過影響產品轉化率的各種因素來最佳化產品，提升產品的轉化率。
3.客戶滿意度與復購率
在A9演算法下，客戶滿意度一個重要的影響因素，亞馬遜賣家要避免違規操作給賬號帶來影響;注重使用者體驗,避免出現差評影響店鋪績效和listing權重，做好售後服務工作，以提高客戶滿意度與復購率。
最後總結
以上，關於亞馬遜A9演算法已經全部分享完畢。我們賣家在遵守亞馬遜平臺規則的同時，也要基於亞馬遜A9演算法，選擇高質量的產品，運營過程中，不斷最佳化產品，將流量變為轉化；提高搜尋關鍵詞的權重，提高轉化率和復購率，從而進一步提高產品的整體銷量。
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