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工廠裝置資料採集的目的性

淺談現場裝置資料採集系統應用

智慧工廠是工廠資訊化發展的新階段,隨著自動化系統在製造企業的廣泛應用,工廠逐步向工業4.0方向邁進。實現工業4.0,需要高度的工業化、自動化基礎,是漫長的征程。不論智慧製造發展到何種程度,資料採集都是生產中最實際最高頻的需求,也是工業4.0的先決條件。

工廠裝置資料採集的目的性

數字化工廠不等於無人工廠,產品配置,製造流程越複雜越多變,越需要人的參與;在數字化工廠當中,工人更多的是處理異常情況,調整裝置。基於條碼及RFID的資料採集應用已經在現有MES系統中廣泛應用,但很多自動化的裝置缺乏有效的連線,MES系統、自動化裝置形成資訊孤島的現象普遍存在。以資訊化驅動自動化是實現智慧工廠的有效方式。

製造業車間裝置種類多元,裝置狀態監測的實現尤其繁瑣。如何在有限成本下,以最有效率的方式取得各式不同廠牌、不同通訊協議裝置的生產狀態資訊,並將資料傳送至管理系統進一步分析、實現遠端監看控制,同時在提升製程監控效率時也節省運維成本,將是管理人員的一大挑戰。現場裝置資料採集系統是現場自動化控制裝置與上層MES系統之間的資訊紐帶,工廠中裝置眾多、介面各異,如何實現裝置通訊就成為實施難點。實施MES的一個技術基礎就是與現場裝置進行通訊,實現資料的自動化採集。

工廠裝置資料採集的目的性

工廠裝置資料採集目的性
在做裝置的資料採集之前,先問問自己為什麼要採集這些資料,這些資料到底能夠帶來什麼樣的業務價值。工業現場其實已經有很多的資料採集系統了,SCADA、HMI什麼的也都是應用很廣泛了,但是,請問,這麼多年下來,其中又有多少資料被充分的分析,挖掘其潛在的價值。

大多數情況是,採集了很多資料,但是大家都不知道怎麼用。誠然,國內大部分的工業現場還處在解決生產過程可見性的階段,因此,能夠先把資料採集上來是當務之急,至少能夠實時地瞭解到現場都發生了什麼。但是,在智慧製造的大背景下,我們能否再看得遠一些,在做資料採集之前,儘可能地多去思考一下什麼樣的資料對我們的業務改進幫助最大,這樣也許會讓我們在資料採集方面的投資回報率更好看一些。

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分類: 汽車
時間: 2021-10-21

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