無數歷史經驗已經證明，哪怕是價值數萬億美元的產業，最終也會被科學技術所撼動，比如保險行業中的財產險和意外險。根據麥肯錫公司(McKinsey & Company)的資料，這類保險保費總額為1.6萬億美元，約佔整個保險業的三分之一。麥肯錫公司高管們對此認為，負責這類保險的代理商們，是時候尋求創新了。
Planet：自然災害和地理空間智慧分析
接連發生的海嘯等自然災害，在很大程度上阻礙了保險業的持續盈利。據瑞士一家再保險公司(Swiss Re)報道，去年，僅在美國，保險業就因野火、颶風和巨大的殺人大黃蜂而損失了760億美元，比2019年的540億美元增加了40%。與此同時，另一份報告也顯示，由於這些自然災害，2020年前9個月，保險業稅後淨收入下降共351億美元，同比去年下降27.5%，而保險業淨收益從上年同期的54億美元，降至僅3億美元。儘管資料不盡人意，但令人欣喜的是，根據德勤(Deloitte)的一項行業調查，保險公司對未來仍抱有樂觀態度，他們認為，科技尤其是地理空間智慧分析技術，將很大程度改善保險行業目前的現狀。
Planet是一家領先的地理空間智慧公司，曾服務於包括金融和保險在內的多個行業市場。其推出的地理空間智慧工具由人工智慧驅動，可以利用衛星、無人機、有人駕駛飛機或其他感測器的影象獲取商業資訊。由於財產險目前已成為地理空間智慧分析的一個關鍵市場，Planet決定將地理空間智慧獲取的商業影象及資訊應用於保險領域。有別於以往財產險行業代理人需要完成風險評估及處理索賠等關鍵事務，地理空間分析藉助計算機視覺和機器學習等人工智慧技術，便可將此準確無誤地一鍵搞定。
Cape Analytics：冰雹與保險風險評估
根據Cape Analytics的資料，去年冰雹給保險行業造成了超過140億美元的損失。針對這一現象，該公司推出了一款名為Hail Intelligence的產品，為保險公司所面臨的冰雹損害提供風險評估和地域定位。
Cape Analytics是一家矽谷初創公司，成立於2014年，幾年來一直致力於將地理空間影象和人工智慧相結合，實現保險和承保自動化。2017年，該公司被評定為10大人工智慧保險初創公司之一。今年7月，Cape Analytics的C輪融資達到4400萬美元，目前已融資7500萬美元，公司投資者多為哈特福德(Hartford)和州立農場(State Farm)等地的保險公司，同時，Lux capital和科斯拉風投(Khosla Ventures)等領先風險投資公司也對其十分看好。
Cape Analytics使用人工智慧和計算機視覺來描述並分析事物屬性，可以從屋頂狀況分析是否有野火和冰雹危險，第一時間保護社群基礎設施。
該公司目前為包括Hippo insurance、Amica insurance和State Auto insurance在內的50多家保險和房地產市場訂閱客戶提供服務，正試圖透過擴大資料來源，使合作伙伴更加多樣化，並擴大公司在美國、加拿大和其他地區的覆蓋範圍，進而規範並提升人工智慧與資料技術，進一步完成風險專家團隊的擴充。
Nearmap：在天空中跟蹤災難
Nearmap (NEA.AX)是一家在澳大利亞證券交易所(Australian Securities Exchange)上市的小盤股公司，總部位於猶他州。該公司成立於2007年，致力於為使用者提供空中平臺的高解析度影象，曾服務於保險、財產、建築以及太陽能等相關行業。
Nearmap的飛機每年需要飛行三次，使用者覆蓋1700多個美國城市和地區，佔美國人口的80%。面對自然災害，該公司的解決方案之一是提供災難後航空影象，即為財產保險公司提供災難事件發生後，幾天內的高解析度空中捕捉影象。
去年，Nearmap拍攝了20多個災後事件影象，囊括龍捲風、颶風、野火、大風事件，甚至是內亂。最近，該公司推出了Nearmap AI產品，該技術可利用人工智慧將資料層新增到航空影象上，從而檢查是否存在可能撞穿投保人屋頂的懸空樹木。
Betterview：人工智慧與車頂狀況分析
Betterview成立於2014年，總部位於舊金山。作為一家人工智慧保險科技初創公司，其目前已籌集了1500多萬美元，其中約一半資金自2020年6月起已用於風險投資。它的許多投資者也是保險公司，比如Nationwide和EMC保險公司等。
Betterview擁有一個遠端財產資訊平臺，它可以將來自載人飛機和衛星的地理空間資料與人工智慧相結合，這些空間資料包括100分制的“車頂狀況評分”，以及規則總結和引擎標記，這可以幫助保險公司快速識別並預判重大財產風險，進而減少經營損失。
Betterview的投資者之一Guidewire (GWRE)，是一家價值100億美元的軟體服務(SaaS)公司，該公司提供領先的財產保險平臺，平臺囊括管理政策、賬單和索賠，以及一整套分析工具。與此同時，該公司收購的另一家公司HazardHub與Betterview類似，也是一家房地產地理空間風險資料提供商。
Arbol：區塊鏈與天氣風險
成立於2018年的Arbol，總部位於紐約。公司今年年初獲得了700萬美元首輪融資，目前已總共獲得900萬美元融資。這家初創公司以區塊鏈為研發領域開拓市場，利用高解析度地理空間資料集，防範意外天氣事件。
公司針對一些基於預定標準支付固定費用的保險產品，為客戶提供引數覆蓋。例如，農民可以為自己投保抗旱，並參照具體降雨量的多少來保障自身權益。目前，該公司主要服務於農業、海事、能源和酒店行業。據報道，在其運營的頭8個月裡，Arbol為機構客戶提供了數百項天氣風險轉移交易，規避了超過1500萬美元的名義風險。
Vexcel Imaging：高解析度航空影像
Vexcel Imaging成立於1992年，是科羅拉多州一家以航空相機系統、移動地圖平臺和攝影測繪軟體而聞名的公司。2017年，該公司推出了自己的地理空間資料專案。2019年，公司成功籌集750萬美元，用於這一專案的研發執行。在上個月，Vexcel宣佈了一條重要訊息，稱公司將以每畫素6英寸的解析度重現美國和木衛二衛星間超過400萬平方英里的航空影象。
目前，該公司已服務於20個國家的多個行業，其主要市場之一是保險行業。與此同時，它還是地理空間保險聯盟(Geospatial Insurance Consortium)的官方供應商，該聯盟由包括Liberty Mutual和USAA等在內的多家保險公司組成。與本文介紹的其他公司一樣，Vexcel也在利用人工智慧為這些保險公司提供財產資訊收集等服務。
Ecopia：高解析度向量地圖
Ecopia成立於2013年，目前已獲得670萬美元的融資。該公司利用人工智慧為多行業公司生成高解析度向量地圖，圖紙精度可與受過培訓的GIS專業人員媲美。為了使這項技術更好應用於保險行業，Ecopia提升了儀器提取建築位置的精度，並將其應用於政策承保和災後評估等工作。
以加州等地的野外火災風險為例， Ecopia對加州兩個縣的3萬多處房產進行了兩種不同的風險測評。其中一項計算是基於地塊中心位置判斷，而另一項計算則使用了建築實際位置，同時結合Ecopia的資料庫。Ecopia的資料庫中有1.7億多個建築標記，這些標記源自高解析度衛星影象。結果顯示，四分之一以中心地理位置進行判斷的房產被錯誤定價，兩項風險評分存在顯著差異。
UrbanStat：避免野外火災風險
UrbanStat成立於2014年，總部位於芝加哥，目前已獲得60萬美元企業融資。該公司旨在透過使用各種人工智慧風險測評工具，使保險公司預判野外火災風險。例如，客戶可以輸入地址、保單號或座標，使用30多個不同的資料點分析房產位置，從而判斷投保房產遭遇洪水、龍捲風以及野外火災的機率。
這家公司的專長是野外火災風險的防範。在2019年野火季節之前，UrbanStat提前預判的野火風險地圖，準確涵蓋了事實被燒燬地區中80.5%的區域，而美國林業局的野火風險地圖，預判正確比例約為55%。2019年，UrbanStat預測十大最具破壞性災害資料的準確率高達90%以上，而美國林務局的準確率只有60%。
結論
隨著越來越多自然災害和人為災害的累積，保險公司亟需更為精準的資料和資訊進行風險管理，從而保證公司的資金流得以穩健執行。在這種情況下，以人工智慧科技為導向的地理空間智慧分析技術，便是實現這一切的最佳工具。
