先進的軟體與硬體系統相結合，將商用無人機行業推向了新的高度。同樣，軟體是未來其他型別機器人系統（包括移動機器人）的關鍵能力推動因素。
在過去的幾年裡，隨著波士頓動力公司的 Spot或多或少“長大” ，網際網路一直緊隨其後。我們共同敬畏地看著 Spot 及其機器人前輩學會了承受推擠，在危險的地形中航行，並最終像 BTS 一樣跳舞。
對於普通大眾來說，Spot 的機器人舞蹈蒙太奇是機器人最出名的地方。但是 Spot 不僅僅是一個整潔的（雖然很貴）商業玩具嗎？商用無人機市場提供了一個答案。
對無人機發展的道路
。在2016，分析公司Gartner的預測，商業無人機只是勉強四捨五入的“峰值過高的期望”角落裡，5 - 10年的發展還沒有到之前，該技術達到了主流應用。到 2017 年，Gartner 得出的結論是，無人機實際上已經走到了盡頭，採用時間框架基本上減半至 2-5 年。
無人機很快（儘管不像地面機器人那樣公開），從自由攝影師玩具和鄰里滋擾變成了建築、能源和農業等企業必不可少的檢查工具。隨著無人機硬體變得更加先進和可靠，無人機的用例數量也在增加。隨著無人機行業的成熟，先進的航空測繪、作物監測、公共安全用途、災難響應和消費者無人機交付似乎都擺在桌面上。
今天，美國有超過 350,000 架註冊商用無人機，其中一些最大的機隊，例如農業巨頭Corteva 的機隊，數量多達數百架。採用無人機的主要原因是無人機為工業現場提供的各種安全和效率優勢。
這數十萬架無人機現在正在執行程式化的作物掃描，完成外部建築檢查，並以例行的速度對太陽能發電場進行熱掃描。它們使工人遠離災區或危險的建築任務（即檢查屋頂、縮放腳手架），節省時間、資源和人類福祉。但是，如果沒有高階軟體解決方案的幫助，該行業就不會走到這一步。
硬體和軟體的合併正在拓寬和擴充套件地面探測器的能力。沒有它，地面機器人往往會停留在純導航階段，而不是轉向資料捕獲、分析和最終驅動。
機器人軟體大放異彩
本月，谷歌母公司 Alphabet 宣佈其最新進軍機器人領域的Intrinsic。Intrinsic 旨在透過軟體工具“釋放工業機器人的創造和經濟潛力”，這與該公司一些更側重於硬體的努力大相徑庭，例如收購和最終出售波士頓動力公司。這一訊息表明，與多年來或多或少放棄機器人硬體野心的許多公司類似，Alphabet現在似乎正在押注軟體。
並且及時。對於空中機器人來說，利用人工智慧和機器學習的先進軟體解決方案並不新鮮——數字孿生和地圖技術自 2010 年代初就已上市，此後一直在增長。但直到最近，該軟體才開始為工業環境中的地面漫遊車和室內機器人提供動力。
去年，領先的建築公司Brasfield & Gorrie開始為 Spot 配備攝像頭和 DroneDeploy（用於生成航空地圖和模型的軟體），以捕捉地面影象並獲得對其工地狀態的無限可見性。這種硬體和軟體的合併正在擴大和擴充套件地面探測器的能力。沒有它，地面機器人往往會停留在純導航階段，而不是轉向資料捕獲、分析和最終驅動。
當企業談論機器人自動化的未來時，他們往往會談論驅動。在工業環境中，驅動是自動化工具和軟體平臺協同工作，以在“閉環”系統中捕獲、分析和自動對收集的資料採取行動，該系統需要最少的人工干預或監督。
未來是驅動
當企業談論機器人自動化的未來時，他們往往會談論驅動。在工業環境中，驅動是自動化工具和軟體平臺協同工作，以捕獲、分析並自動對“閉環”系統中收集的資料採取行動，該系統需要最少的人工干預或監督。舉一個例子，考慮一個預先程式設計的無人機每天早上掃描農場，檢測問題區域，並自動啟用地面機器人來噴灑/解決問題。從本質上講，為機器人資料捕獲和分析提供動力的軟體平臺也將為由此產生的行動提供動力。
這個願景可能還需要幾年的時間。儘管如此，隨著機器人硬體的發展達到一個拐點，一些公司已經在朝著這個目標前進。Alphabet 的 Intrinsic 承認，“教機器人如何做事的令人驚訝的手動和定製過程……目前限制了他們的潛力。” 正是出於這個原因，在 DroneDeploy，我們透過收購Rocos向驅動的未來邁出了一步，Rocos是一家總部位於紐西蘭的機器人管理軟體供應商，允許公司構建、測試、部署、自動化和協調運營的機器人車隊。
當內部和外部資料採集整合在一個分析平臺上時，可以實現空中和地面機器人的完整工作流程自動化和驅動。雖然現在觀看 Spot 跳舞可能很不錯，但觀看 Spot（可能與無人機協同工作）在短短几年內自行修復太陽能電池板或修復建築物裂縫將更令人印象深刻.
