讀創/深圳商報首席記者 王海榮
隨著大物流行業數字化轉型提速，作為物流行業關鍵一環的倉儲管理數字化也迎來快速發展態勢。日前，數程科技攜手馬士基在美國加利福尼亞雷德蘭茲展開合作，探索數字化“倉庫儲位最佳化”。
馬士基倉儲和產品創新及戰略增長部門負責人Erez Agmoni表示，訂單管理及履約在每個倉庫中都呈動態變化，使用預測分析和其他運營策略能使管理者不斷改善供應鏈，幫助客戶更好、更快地參與競爭。
Erez Agmoni補充說，馬士基作為航運物流業領先企業，一直不斷進行數字化創新。在倉儲物流業務領域應用大資料、智慧演算法等技術，對於動態適應多變的市場環境、滿足日趨個性化的客戶需求、應對激烈的市場競爭都具有重要意義。他透露，今年第一季度，該專案將繼續進行第二階段的測試和研究。
據瞭解，自2021 年 11 月起，雙方立項進行概念驗證，為鞋履和服裝倉庫儲位最佳化流程定製化開發數字應用程式，進而替代效率較低的人工流程。此次推出的應用程式軟體能夠滿足倉儲資料自動化分析、AI演算法賦能、結果匯出等功能，從而實現商品儲存貨位分佈決策智慧化。
Δ 倉儲3D模型與WMS對接實時呈現動態變化。
倉儲和配送不僅是高增長業務，同時也是數字化技術創新蓬勃發展的領域。數字化“倉庫儲位最佳化”可以定義為透過將最大體積的貨物放置在更靠近執行揀選和包裝的位置來最佳化倉庫裡的工作流程佈局。在倉庫內尋找儲存物品的距離會對倉庫管理績效產生累積影響，因此使用能夠預測訂單需求的資料和演算法是物流公司運營戰略中不可或缺的組成部分。
馬士基此前制定的物流服務發展計劃顯示，到2026 年，倉儲設施規模進一步擴大至800餘個。目前，馬士基在北美 57 個地點和全球 280 多個地點設有倉儲設施，總面積達 560 萬平方米。去年，該公司倉儲業務顯著增長，61個新的倉儲設施投入運營。
Δ 數程科技的倉儲數字化產品閉環矩陣。
數程科技執行長李思明介紹，此次合作專案可以實現四個自動。一是商品資料自動分析，根據商品出入庫資料和商品規格屬性等維度，自動對商品進行分類；二是貨位資料自動分析，根據倉庫貨架佈局特點，按存取貨物容易程度對貨位自動標識；三是自動匹配商品和貨位，確定商品的儲存區域；四是視覺化呈現，自動化建立倉庫貨架模型，生成貨位分佈和對應商品的熱點圖。
公開資料顯示，自2018年8月成立以來，數程科技為大物流行業提供了大資料、演算法型研究等基於應用的數字化解決方案，已為國內外多家企業提供個性化服務。2019年5月，數程科技正式以三方物流數字化為切入點進入行業，重點圍繞三方物流倉儲數字化給出創新解決方案，包括Slotting（倉儲管理計劃與策略數字化）與WDA（倉庫貨架排列智慧設計工具）、物流雲平臺等。其中，Slotting、WDA等智慧決策技術已經在推動大物流行業數字化、智慧化轉型升級方面發揮了積極作用。
審讀：喻方華
