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談到性別，除了男/女這樣簡單的二元分類，我們還知道存在「跨性別者」這一類「性別認同」與出生時不一樣的人。
但這就是全部嗎？
最近，麥吉爾大學的科學家們發表在《大腦皮層》上的一項研究利用人工智慧模型，結合功能磁共振成像和行為資料發現：人的大腦至少存在9個“性別維度”。
研究小組透過功能性磁共振成像（fMRI）和貝姆性別角色調查表分析了 92 名參與者對自身的「性別認同」，發現男性、女性和跨性別者大腦在靜息狀態下的神經活動存在明顯差異。
但在大腦中，性別的表達會更加複雜。
在一個無偏見的模式學習方法中，他們證明至少九個維度的大腦性別變異可以被有力地識別。也就是說，特定的個體可以被分配到九個「表示式」或座標系軸上，以確定他們在大腦性別變異的特定分佈中所處的位置。
為了做這項研究，他們獲得了一個具有性別多樣性的廣泛資料集。
「我們的目標是透過腦成像方法提供證據，反對性別在大腦中表現的二元觀點”」，麥吉爾大學醫學院生物醫學工程系副教授 Danilo Bzdok 說。
「這項研究結果，可能會對促進公平、多樣性和包容性的運動產生重要影響。透過從生物學角度提高認識，我們可能有助於建立這樣一個社會：需要在男性和女性的標籤之間做選擇的人，感到自己被包容其中，而不是受到歧視。」
參考文獻
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Benjamin, C et al. (2019). Predictive Pattern Classification Can Distinguish Gender Identity Subtypes from Behavior and Brain Imaging, Cerebral Cortex,https://doi.org/10.1093/cercor/bhz272
