人工智慧的自我覺醒可能存在嗎？
在很多影視作品，以及文學，卡通動漫中，我們都可以看到一些描寫未來世界中，機器人透過人工智慧的發展，獲得了自我認知，從而與人類社會發生矛盾衝突的情節，那麼現實中，這個可能性存在嗎？
先給出答案，如果是基於現代計算機的發展方向看，這個可能性幾乎沒有，為了說明這點，我們先要從前文說的工程思維中的“極限思維”來思考。
所有會認為人工智慧可以威脅到人類的人，普遍的思考路徑都是從1開始慢慢的遞增的加法思維，也就是先做一兩個能夠解決簡單問題的計算機，然後透過不斷地單位累加，從而實現量變到質變。
這樣做的結果，一般都是會導致計算機變得越來越複雜化，對於機械結構的要求越來越高，我們西方科學史的專家稱之為，工匠式的發展，曾經有一段時間，計算機的發展真的是沿著這個思路開展的。一直到十九世紀中期，英國數學家巴貝奇，把這個方向的計算機機械化發展到了極限。
巴貝奇發明的差分計算機，可以把運算精度打到6位小數，這種機器在當時常用於編制航海和天文方面的數學用表，但是隨後的挑戰：製造一臺20位小數點精度的計算機上面，讓巴貝奇就此止步，因為這臺機器大約有25000個零件，每個零件的誤差不得超過千分之一英寸，即使用現代的加工裝置和技術，打造這樣一套高精度機械也是非常困難的。事實上，最終在阿貝奇為此奮鬥了30年之後，這套機械還是隻完成了一小部分，後來，在阿貝奇與阿達（他的投資人兼合作伙伴）所留下的30多種設計方案圖，近2100張組裝圖以及5萬多張零件圖的基礎上，後人終於還是製造出了這臺機器，這臺機器重達4噸，是與我們當前所認知的電腦是有很大差異的一臺機械。
我們當今所使用的計算機，其實還是源自於“計算機之父“圖靈博士的設計思路，他思考這個問題的方式，和我們常人是正好相反的，在設計出圖靈機之前，他一直在思考三個問題。
第一個問題，世界上是否所有的數學問題都有明確答案
第二個問題，如果有明確的答案，是否可以透過有限步驟的計算得到答案
第三個問題，對於那些可以透過有限步驟計算出來的數學問題，是否可以透過一種假想的機械，讓他透過不斷地運動來解決這個數學問題。
其實，透過這三個不斷縮小範圍的問題，我們就可以很清楚的知道計算機的設計的極限在哪裡，找到了極限所在，我們就可以在這個範圍內去尋找問題的答案，而不用浪費時間做一些試圖超越極限的事情（後期，我會繼續說這個邊界）
而透過這個思路設計出來的思考方法，就是一個基礎的數學模型，後人稱之為圖靈機，我們現在設計的最新的計算機，從解決問題的方法來說，都離不開這個圖靈機的範疇。而作為計算機的一種運用功能的人工智慧，當然也就無法脫離這個極限，從而質變出什麼自我意識。
本節對於股票投資方面的思考提升：
瞭解了這一點，我們可以知道，人工智慧也是計算機運用功能的一種，在5G應運普及的2022年，相信會在很多領域獲得很好的應用，而且也不用擔心會因此而取代很多當下人力所擔當的職位，股票投資是對未來預期的一種想象和論證，而瞭解極限思維在其中的應用是非常關鍵的，不僅僅說能夠知道行業的天花板在哪裡，可以預見到相應的估值高點，還能夠有一個非常客觀理性的思考模型。在發散思考的同時，保證自己是在一個合理的界限內的。
