上次我們用Python做了一個股票盯盤的機器人( 用 Python 做了一個 "盯盤機器人" ),光盯盤肯定是不夠，我需要這個機器人能做一些簡單的分析，於是我們就做了一個加強版，透過簡單的均線進行量化提醒。
在股票中，最重要的要學會控制風險。在熊市暫避鋒芒比懂得牛市大舉殺入更為重要，懂得規避風險並控制風險說明你已經逐步走上了正確的投資道路，一個只看見機遇而忘記風險的投資者是在靠運氣進行交易，而不是靠真正的投資理念。
常賺比大賺更重要，它不僅使你的資金雪球越滾越大，而且可以令你保持一個良好的心態。今天就來說一個避險地簡單方法，只要記住它，保管你牛市吃夠熊市跑的最快，那就是5日均線和10日均線。
它們相愛相殺，業界也叫雙均線方法。
而你只要看他倆的狀態就可以,當5日線下穿10日線後，清倉即可！
直到5日線上穿10日線，短線再操作
如果做中長線，一根60日線可以讓你完全規避系統性風險，和5日止損法一樣，把5日線換成60日線即可。
白色的線為5日線，5日線是判斷短線的強弱，跌破5日線就是股價在5白線下方。五日均線是根據股票5天的成交價格編制而成，是一種短期均線，短線投資比較喜歡使用它。
想要參考5日線，就需要某隻股票的歷史交易資料。正好使用Python就可以獲取某隻股票的歷史交易資料，我們這邊可以使用 Python 請求介面搜狐資料介面：http://q.stock.sohu.com/hisHq?code={code}&start={start}&end={end}，
code 替換為股票程式碼，大陸股票程式碼加字首cn_,{start}替換為起始日期，{end}替換為結束日期。
例如: 獲取寧德時代的 2021-12-13~2021-12-16的交易資料:
以2021-12-16的交易資料作為說明:
["2021-12-16","657.30","655.06","6.06","0.93%","647.08","657.30","61502","401826.06","0.30%","9.00"]
列表中的資料分別代表:
[日期，開盤價，收盤價，漲跌額，漲跌幅，最低，最高，成交量，成交額，換手率，復權價]
使用 Python 獲取某隻股票最近60天交易資料:
有了最近 60 天的股票歷史交易資料就可以做60日均線、10日均線、5日均線等等，然後就可以制定各種均線的比較操作。上面這個只是一個簡單均線策略，後面還可以加很多均線和指標，只是拋磚引玉
