12月19日，中國鋼鐵工業協會在北京以線上線下結合方式組織召開的科技成果評價會，由山東鋼鐵股份有限公司、東北大學、萊蕪鋼鐵集團銀山型鋼有限公司、瀋陽建築大學等單位完成的“基於機器視覺的寬厚板輪廓及板形CPS智慧製造技術研發與應用”科技成果透過評價鑑定。與會專家一致認為，該項科技成果創新性強，具有完全自主智慧財產權，專案整體技術達到了“國際領先水平”。
中國工程院院士幹勇；中國工程院院士、北京科技大學鋼鐵共性技術協同創新中心主任毛新平；中國工程院院士，東北大學軋製技術及連軋自動化國家重點實驗室教授王國棟；山鋼集團黨委常委、董事陳向陽等業內專家和專案完成單位代表參加了會議。中國鋼鐵工業協會科技環保部主任姜尚清主持會議。
經質詢和討論，評價委員會認為，該科技成果整體技術達到了國際領先水平，透過人工智慧與機器視覺、數字孿生等新一代資訊科技與鋼鐵製造過程深度融合與應用，構建了平面形狀和板形動態數字孿生體控制模型庫，開發了寬厚板智慧剪下及動態組板系統，創新研製了寬厚板輪廓和板形資料動態感知裝置，基於多工序感知資料研發了寬厚板多工序協調最佳化的輪廓及板形CPS智慧製造技術，填補了行業空白，在領域內起到了標杆引領性作用。
與會專家表示，專案技術突破了厚鋼板生產中缺少三維形貌檢測裝置、軋鋼過程平面形狀和板形過程控制模型精度低、工序間缺少協調控制等一系列重大技術難題，形成了物理與資訊空間內的高保真數學對映模型、智慧化組板與動態最佳化組板策略、最佳化剪下策略線上生成等多項關鍵技術，成功研製了鋼板輪廓和板形資訊動態感知裝置，在國內外行業內首次開發出寬厚板輪廓及板形CPS系統並進行首次創新應用。專案整體技術具有明顯的引領性，為賦能鋼鐵智慧製造提供了技術理論支撐，對加快推動我國鋼鐵工業智慧製造技術進步起到了積極推動作用，具有十分廣闊的應用前景。
該專案針對寬厚板生成過程中缺少三維形貌檢測裝置、軋鋼過程平面形狀和板形過程控制模型精度低、工序間缺少協調控制等問題，創新開發出基於機器視覺的寬厚板輪廓及板形CPS系統，實現了鋼板輪廓和板形資訊線上感知和跨工序高效共享，過程控制能力得到明顯增強，大幅度提高了產線生產效率、鑄坯利用率、綜合成材率、噸鋼電耗等關鍵技術指標的控制水平，產生了顯著的經濟社會效益。所開發的CPS系統在工業化產線上實現了穩定執行和應用，獲得了使用者高度認可。
據介紹，隨著寬厚板產品在國民經濟建設和國防工業中的應用領域不斷拓展和深化，產品個性化大規模定製生產特徵日益增強，社會經濟的發展對寬厚板的平面形狀、外觀輪廓精度提出越來越多的要求。然而，寬厚板工業化大生產過程中很難對組板、平面形狀、外觀輪廓等關鍵質量引數進行動態控制，製造過程中的“黑箱”特徵十分明顯，關鍵引數完全依賴離線方式獲得，過程控制完全憑藉人工經驗且存在大滯後性，高質量要求與原料利用率、能耗成本、生產效率等關鍵指標之間的矛盾日益突出。該技術能有效解決這些問題，對於推動鋼鐵工業智慧化進步促國民經濟的發展意義重大。
來源：世界金屬導報
