2021年ModelOps技術應用及趨勢白皮書

今天分享的是CB Insights&九章雲極最新發布的《2021年ModelOps技術應用及趨勢白皮書》，文末可獲取該資料。報告內容，詳情參閱下文。

近年來，人工智慧的不斷髮展，掀起各個產業數字化的浪潮，作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智慧及機器學習的落地方式日趨多元，越來越多的企業認識到這類技術的變革優勢並加以應用，大量 Al/ML 模型被快速開發、部署。

然而，粗放式的發展使得"重開發，輕治理"之風盛行， "隱藏技術債"問題逐漸暴露—開發與運維之間鴻溝高築，許多模型從實驗室走出之後得不到部署;模型沒有被妥善管理，重複開發問題日益嚴重;多團隊間，協作不暢的問題也逐漸顯現;模型的監控程度及可操作性不佳，無法實現規模化經濟……

企業亟需一種科學的 Al 治理方式，對"隱藏技術債"進行"償還"。這一背景下，ModelOps 應時而生。

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