大部分的智慧汽車，可能都被智慧手機的成功誤導了。
智慧汽車變革中，最大的歧路，就是因為智慧手機的出現，讓大量車企覺得，把車變成一個智慧手機，是使用者上手最快，也是最能實現高效互動的方式。於是，智慧汽車的功能瘋狂膨脹，但車主真正用到的功能卻很少。
喬布斯年輕時，在一次採訪中引用了一個著名的研究：脊椎動物中，人類移動的能效比是墊底的；但騎上腳踏車後，就以極其誇張的優勢拋離了原本第一名的禿鷲。他將個人電腦比作思想的腳踏車，讓人們可以透過優秀的工具進行自我表達與設計創造。
但問題在於，大部分新技術的出現，往往伴隨著極高的上手難度與上手時間成本。
蘋果的領先性，在於把人們掌控最新技術的方式，迴歸到了人類最天然且最熟悉的古老互動：觸控。本質上，你在手機上滑動，點按，與上萬年前的原始人在山洞裡畫壁畫的動作，沒有任何差異。一個是創造內容，一個是調動內容。
明白了智慧手機的互動邏輯，再看車這種四輪交通工具，也許，真正的智慧汽車，也應該回歸最原始的形態，像一匹馬。
馬有感知能力，有求生欲，可以自然躲避危險，這可能是最接近理想智慧駕駛的場景。
馬與主人之間有情感連線，懂主人的意圖，會主動適應主人，而不是像單純的機器那樣，機械執行命令，需要人去適應機器，這也是最接近理想人車互動場景的模型。
比馬的眼睛更敏銳，是智慧駕駛實現的第一步
當我們把技術相當複雜的智慧駕駛技術拆分為感知、決策、控制。而最高級別的智慧駕駛，就是人們希望智慧駕駛車能夠像一名老司機一樣，只要告訴目的地，車輛就能帶你到你想要去的地方，乘客無需做出任何駕駛決策和指導。
但人們往往不會認為機器是和人類一樣的東西，那麼對於人們來說，智慧駕駛車恐怕就是一輛不需要車伕的高階馬車，而目前市面上常見的駕駛輔助車型，就是仍需要車伕把住韁繩的普通馬車。
舉個例子：
一輛馬車在路面上行駛，奔跑的馬會分辨路面和障礙，躲開障礙沿著路走，遇到阻攔自動停下，經過多次訓練熟悉路線的聰明馬無需車伕引導就能自己到達目的地，沒有那麼聰明的馬儘管需要車伕偶爾調整方向，也不至於自己撞牆搞個車毀人亡。
這其中的關鍵在於感知。畢竟如果感知環節出現問題，智慧駕駛的安全就無從保證。感知是個複合詞，包括“感”和“知”，也就是說，要實現感知，首先要發現目標，然後還要知道目標是什麼。
作為人類，我們的視覺範圍是180度，而馬的眼睛在頭兩側，具有單目成像兼雙目成像的特點。
所謂單目成像就是兩隻眼睛可以分開單獨工作，有各自不同的視野，同時分別處理兩個視野內的東西。每側的視覺範圍可以達到130-140度，而單目成像的視覺範圍總和可以達到260-280度。
雙目成像就是兩隻眼睛獲取的畫面相互重疊，形成一個單獨的三維畫面。為了讓這個三維畫面更加清晰準確，馬必須靈活的轉動脖子或者搖頭。雙目成像在正前方可以達到75-95度，再加上單目成像的輔助，視覺範圍可以達到345-355度。所以，當一匹馬在自由的情況下，盲區只有5-15度。
除了視野寬闊，馬的眼睛還能更好適應暗光環境，這也是一匹馬不會輕易撞到障礙物，能全天候全力奔跑的關鍵。
回到低級別智慧駕駛這件事上，則需要感測器提供類似於馬的感知系統，才能保證安全。
簡單來說，這需要實現三點：覆蓋夠廣，識別夠準，適應性強。
以與華為HI聯合開發的阿維塔11為例，在駕駛輔助部分，阿維塔11會全系搭載3顆鐳射雷達、6顆毫米波雷達、12顆超聲波雷達、13顆攝像頭，其中鐳射雷達不僅可實現150米遠距探測，對3D環境探測精度更高、光線適應性更強；毫米波雷達則可實現210米的遠距探測，可最大化提升目標識別的準確度。
匹配高精地圖，阿維塔11就具備了360°全方位覆蓋的感知能力，不僅可以適應夜晚、弱光、逆光、隧道明暗交替等更多光線變化場景，還可以應對車道識別、紅綠燈變換、行人距離、靜態障礙物、低矮和較小物體等各類疑難場景進行靈敏辨識。
用大量的感測器作為車輛的“眼睛”，也同時意味著大量的環境資料需要被處理，阿維塔11結合了華為在智慧駕駛領域的系統能力和演算法，用400TOPS的算力，實現了高速公路的上下匝道與自動變道等高階輔助駕駛功能，有能力實現在城區複雜路況下的高階智慧駕駛。
別讓我適應車，讓車適應我
除了駕駛這件事，智慧汽車越來越多的功能，越來越複雜的操作，也容易讓人開始懷疑智慧汽車中“智慧”二字的意義。
一般情況，我們對於智慧手機的智慧有一個基本共識，就是智慧手機越來越大的螢幕，越來越快的聯網速度，給我們了一個獲取越來越多內容的視窗。讓我們能時刻與世界連線。
但這個邏輯，在車上明顯不通。
雖然現在車都有一個大屏，也有很強的聯網能力，即便算上大城市擁堵的交通，我們與這塊兒螢幕相處的時間也不短。但實際我們能操作這塊兒螢幕的時間並不多，能沉浸在這塊兒螢幕上，獲取內容的必要性也並不大。
也就是說，智慧車機，最好不像手機，而像是一匹聰明的馬，能懂主人的意圖，會主動適應主人。
還是以阿維塔11為例，作為手機廠商的華為，對手機行業已經有絕對成熟的思考，也很清楚真正智慧的車機絕對不應該與手機相同。所以從合作一開始，阿維塔與華為就從底層技術平臺的構建開始，對接打通基礎硬體佈局，想要時間的，就是能夠對千人千面的使用者需求進行深度挖掘，滿足不同使用者在智慧化場景體驗上的差異化情感需求，結合大資料和演算法，讓阿維塔全系產品具備持續迭代的能力，讓使用者實現真正的智慧汽車需求。
阿維塔這個名字，其實也就是“化身”的意思，叫這個名字，是因為這個品牌，想要成為“懂你的智慧化身”。
與其學智慧手機，不如找個跨界夥伴
其實從上述內容就能發現，阿維塔作為誕生於長安企業的一家新車企，在造車這件事情上已經有了足夠多的經驗，但作為誕生於智慧汽車革命浪潮中的新品牌，想要給使用者創造情感智慧的出行體驗，就必須與華為這樣的有成熟手機領域經驗，並在汽車領域有巨大投入的行業新玩家合作。
阿維塔做的，是聯合長安汽車、華為和寧德時代三家，打造全新一代智慧電動汽車技術平臺CHN，專為SEV設計，透過對底層架構的打通，提升車輛的智慧化，而不是像大部分車企，將車的機械與智慧的科技拼接。
創造新物種，確實比拼接零碎更難，但想要讓智慧汽車，比一匹馬更“聰明”，合作共創是必經之路。
