在亞馬遜賣家後臺上線的賣家工具有很多，但有一款工具，被譽為是亞馬遜釋出過的工具中最好用、最強大的賣家工具，它可以幫助賣家找到買家搜尋頻率高的關鍵詞，將同類目商品進行比較、對使用者進行分析等，賣家可藉助這些工具來最佳化廣告，制定出更有效的推廣方案。
這個工具就是亞馬遜品牌分析工具(AMAZON BRAND ANALYTICS SERVICE ，簡稱ABA)。
我們之前這篇文章介紹過這個工具的部分功能，大家可以看看。
為什麼做不好亞馬遜運營？你離成為優秀運營還少了這一步！
我們在之前的直播中有跟大家強調過，廣告的四大準備工具中，有一項工作是目標客戶定位。那麼除了可以人肉的粗略統計分析目標客戶屬性外，對於那些已上架了的產品的橫向開發產品，有沒有什麼工具可以統計出來呢？
當然有，ABA資料中的人數統計就可以辦到！今天小波兒就來跟大家介紹一下這個品牌分析工具中的人數統計功能。
首先慣例解釋一下什麼是ABA SERVICE？什麼是人數統計？
亞馬遜品牌分析功能（AMAZON BRAND ANALYTICS SERVICE，簡稱ABA SERVICE），是為品牌方提供一些有價值的經營資料以幫助品牌所有者能夠更好地進行產品組合營銷與廣告策略的決策。
目前品牌分析模組主要包含五個板塊：亞馬遜關鍵詞搜尋、重複購買行為、市場籃子分析、商品比較和替代購買行為、人數統計，這五個板塊大體可以幫助我們確定產品運營的方向、廣告的策略以及產品的開發升級方向。
今天我們主要講的是人數統計這項功能可以給我們帶來什麼樣的幫助。
賣家後臺路徑：品牌>品牌分析>人數統計
人數統計會顯示店鋪中客戶總體或特定ASIN的年齡、家庭收入、教育水平、性別、婚姻狀況的情況。這些資料能夠幫助品牌賣家確定品牌受眾人群，同時也有利於開展店鋪營銷活動。一般預設的資料為全店總資料，不過賣家們也可以根據需要，調研特定產品的使用者資料。
在資料選框中的“包含不可用資訊（Information Not Available）”指代客戶資訊不完整所產生的資料集合，同時需要注意的是單個ASIN的銷量需要在特定的時間內銷售單量超過100單才會有資料顯示，原則上資料的基數越大資料的真實性越可靠，所以儘量以較長的時間段作為篩選標準去對使用者進行分析。
接下來小編將用店鋪的某一個產品作為例子進行簡單的分析，也能夠方便大家更好地理解~
1.按年齡分析
如圖所示該產品的受眾年齡集中在25-34以及35-44，佔比分別為24.28%和25.48%，同時年齡在25歲以上55歲以下佔比達到68.03%，由此可見本產品的受眾群體是中年人；
2.按教育水平分析
學歷分為高中以下、高中畢業、部分大學（大學未畢業）、學士學位、碩士學位五個部分，其中大學未畢業的比重佔比最高達到31.25%，學士學位學歷以下（不含學士學位）佔比達到56.97%，說明使用者屬於非高學歷水平使用者。
3.按性別分析
由圖可知，購買群體中男士稍微比女士佔比高零點幾，但是總體上來說男女比例幾乎沒有差別。
4.按照婚姻狀況分析
如圖所示，單身人士僅佔比12.74%，而已婚人士佔比54.57%。
5.按家庭年收入分析
這裡有點可惜，客戶自身的資訊還沒有完善，所以沒有顯示出來，不過小編也來給賣家們大概講一下。家庭年收入分為：少於50,000美金、50,000-74,999美金、75,000-99,999美金、100,000-124,999美金、125,000-149,999美金、150,000-174,999美金、175,000-199,999美金、200,000-249,999美金以及250,000美金以上這9個層次。
根據客戶的收入水平分析客戶的消費水平，我們可以從兩個方面去研究分析：
1.基於該產品的定價從而決定了該產品的受眾，該受眾是否與產品原先的定位有衝突。
2. 收入越低的使用者對於價格的敏感度越高。那麼如果產品的受眾與品牌受眾一致，那麼說明品牌的營銷較為成功，而如果受眾不一致，則需要進行調整；與此同時針對於此受眾的群體而言，我們如果希望進行一系列的營銷活動以獲取更大的市場佔有率，那麼價格是其中非常重要的一個考慮因素。
人數統計這個功能，對於那些真正想要認真做一個品牌的賣家們來說，真的是一個福音。在未來，他們有希望把亞馬遜後臺統計出來的使用者畫像資訊，應用到Facebook等渠道的廣告投放中。
隨著亞馬遜對品牌商不斷的開放資料以更好地服務品牌賣家，也進一步的預示著致力於打造品牌的賣家的未來將會更加光明，因為可掌握的使用者資訊和資料將會越來越多。當我們知道我們的使用者是誰，想要什麼的時候也就意味著我們可以更好的為他們服務，也可以更好的規劃我們的廣告策略，從而增強客戶對品牌的忠誠度。
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好啦~以上就是小編今天分享的全部內容啦，如果有什麼不懂的問題，歡迎大家主動來聯絡我們哦。
