2018年，由超益集倫自主研發的叢集管理軟體ACM宣佈迭代，AI Max 正式上線。作為針對人工智慧使用者定製開發的機器學習任務管理平臺，憑藉簡單明瞭的圖形化操作介面，AI Max可幫助客戶快速開始深度學習任務。
AI Max機器學習平臺基於Kubernetes容器排程引擎，能夠實現異構資源的高效管理、排程和監控，提供了從模型開發、訓練到部署的完整流程和工具，為教育、科研、金融、醫療、能源等各行業使用者帶去有效助力。
歷經三年版本迭代，AI Max再迎重大升級，全新4.5.2版本不僅針對平臺細節及穩定性實現了進一步最佳化，還與Intel oneAPI Toolkits及Intel Distribution of OpenVINO Toolkit實現完美融合，為資料科學、機器學習等多領域開發帶來更強助力。
PS：全新版更新預計將在2~3周內完成全面推送
在新版本AI Max平臺中，透過"首頁——任務映象——下載映象——AI Max機器學習映象"路徑，便可直接進行Intel oneAPI AI Analytics Toolkit、Intel oneAPI Base Toolkit及Intel Distribution of OpenVINO Toolkit映象下載（映象會根據Intel版本迭代，定期進行更新），並支援在平臺中進行工具使用。
講到這，相信肯定會有小夥伴想問，Intel oneAPI到底是啥？
彆著急，讓我先掏出證件！
超益集倫憑藉優異技術實力，得到了Intel oneAPI技術合作夥伴的首批認證，下面就讓超益集倫為大家帶來詳細的Intel oneAPI講解。
Intel oneAPI
隨著電子產品的多功能趨勢，應用複雜性不斷增加，對算力的需求也逐漸加大，單純依靠堆積CPU核心已經無法滿足應用程式對於效能、實時性、功耗、成本的要求。目前，Intel旗下已擁有SVMS四類晶片架構，即：
- 標量（Scalar）：CPU
- 向量（Vector）：GPU
- 矩陣（Matrix）：AI晶片
- 空間（Special）：FPGA
為發揮異構平臺最大效能，開發者需要深入瞭解底層硬體體系架構及一系列特定開發手段和技巧，以便針對性利用各個異構單元優勢。但對於普通軟體工程師或演算法工程師而言，瞭解和掌握所有硬體相關開發知識，幾乎不可能，而這正是Intel oneAPI希望解決的痛點。
Intel oneAPI基於DPC++，提供了一個適用於各類計算架構的統一程式設計模型和應用程式介面，讓開發者可以自由選擇架構，大大降低了使用不同程式碼庫、程式語言、程式設計工具和工作流程所帶來的複雜性。
目前，已公佈眾多Intel oneAPI工具包，包括：
Intel oneAPI AI Analytics Toolkit
為資料科學家、AI開發人員和研究人員提供最佳化的深度學習框架（PyTorch、TensorFlow等）和高效能Python庫，最大化預處理到機器學習的效能。
Intel oneAPI Base Toolkit
此工具包為其他產品的基礎，開發人員可以跨CPU、GPU和FPGA構建、測試和部署以效能為中心、以資料為中心的應用程式。
Intel Distribution of OpenVINO Toolkit
可從裝置到雲部署高效能推理應用程式，基於卷積神經網路（CNN），可將工作負載擴充套件到包括CPU在內的整個Intel硬體（包括DL Boost等加速器），最大限度地提升效能。
