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在上兩篇微信《有了AI，IT運維原來可以這麼輕鬆》和《80%用過的企業都獲得了回報！AIOps到底強在哪兒？》中，我們認識了AIOps和它的妙用，那它在企業中的實際應用又如何呢？今天繼續分享乾貨！
AIOps如何創造收入
Cincinatti Bell的子公司CBTS為企業客戶提供通訊服務。CBTS 曾經只代表“Cincinnati Bell技術解決方案”，但隨著公司擴充套件到其他地區，它現在代表著整個“諮詢構建轉型支援”，該公司的首席創新官Joe Putnick說。
他表示，使用AIOps對於改善反應時間至關重要，而且現在它帶來了新商機。例如，在公司使用AIOps之前，將客戶裝置引入CBTS的監控、管理和計費系統需要數小時、數天甚至失敗。
“現在我已經將配置時間從五小時縮短到兩分鐘，”Putnick說，“而且這個配置時間指的是整個IT服務管理和事件管理系統的完整配置。這些資料非常驚人。”
該公司還使用AIOps來分析使用模式並自動響應。“我們正在應用AIOps來估算應該在哪裡加大容量，使我們能夠保持最長的正常執行時間和最大的客戶滿意度。”
Putnick說，AIOps使CBTS的安裝量從每月不到40個站點提升到平均每月超500個，而且使用人數也在以這個數量增加。
CBTS使用了AWS中內建的一套組合工具，其中包括：ServiceNow中的自定義編碼應用程式、自定義機器學習和自適應演算法以及來自ScienceLogic的AIOps工具，為客戶提供增值服務。例如，使用AIOps系統得出的資料、分析和預測，可以使CBTS為客戶服務提供的聊天機器人變得更加智慧，並做出更多響應。
AIOps和管理服務提供商
要充分發揮AIOps的潛力，可以從管理服務提供商 (MSP) 行業開始。
數字服務諮詢公司Nerdery的資料科學總監Justin Richie說：“這可能是目前市場上的最大部分，企業肯定會盡可能地在演算法支援方面進行投資。但在硬體之外，他們最大的支出是人力資本。”
對於MSP而言，AIOps可以為管理服務領域爭取重要的競爭優勢：更高的效率、更低的成本和更快的解決時間。
總部位於San Jose的MSP公司NetEnrich已經給1,000 多個客戶實施了AIOps。該公司的戰略和運營高階副總裁Raghu Kamath表示：“這是我們對AIOps制定的價值主張的一半。我們開始在一小部分客戶中實施它，然後在過去12 個月中逐漸將其擴充套件到我們的客戶群。現在，我們50%以上的客戶都在AIOps平臺上了。”
對NetEnrich來說，最明顯和最直接的好處之一是噪音的減少。錯誤警報會給員工帶來不必要的工作，並減慢客戶的響應時間。
“實施AIOps後，我們檢測和採取行動的響應時間增加了，而且平均修復時間至少縮短了 30%，”Kamath說，“隨著AIOps變得更加成熟並引入更多推理模型，它將繼續進步。”
由於NetEnrich在眾多不同的客戶環境中使用AIOps，Kamath對該技術有獨特的看法。首先，他發現環境越相同，部署AIOps就越容易。
“當你整合所有不同的環境時，它會變得更加複雜。”他說。
此外，因為公共雲基礎設施的環境更加一致，所以使用他們的客戶也更有優勢。儘管如此，讓雲供應商開放他們的系統也不那麼容易。
“但公共雲供應商也正在改變，”他說，“現在可以訪問的資料量和兩年前相比已經變得更多了。”
“如果你沒有足夠的日誌，就很難推斷出任何東西。”Kamath說，所以AIOps很難用在以前遺留下的應用程式和硬體上。“這就是為什麼我們鼓勵客戶加速數字化轉型並使他們的應用程式實現現代化。”
