大資料、人工智慧、工業網際網路等新興ICT產業，對高校畢業生的技術能力、工程實踐能力、產業理解能力等都有較高的要求。沒接觸過產業的真實專案案例的畢業生初入職場時，較難滿足企業的用人需求。
針對此類情形，青軟集團緊盯行業趨勢，基於真實的產業，引入適用於高校人才培養的專案資源，構建於U+新工科智慧雲平臺上。
近期，基於U+平臺的大資料實驗室解決方案完成了2.0版本的迭代升級，在提供豐富的課程影片的同時，深度打通產業環節，引入並研發形成真實產業級專案超15個，覆蓋商業BI、航空、智慧交通、社會輿情、能源、醫療健康等產業。我們將陸續介紹這些來自產業的真實專案案例，本期介紹《基於計程車GPS資料的城市交通時空特徵提取及視覺化專案》。
在城市化的發展過程中，各級政府部門都面臨著諸多城市管理的困局，如交通擁堵、資源規劃等。近年來，技術的快速發展和不同的感測技術的廣泛應用，為解決都市問題和建立基於城市大資料分析的智慧城市帶來了新的機遇。
計程車是城市交通的重要組成部分，透過GPS定位，可採集計程車的經緯度座標、速度、行駛方向、載客狀態等時間及空間資料，基於計程車的大資料分析對智慧城市的建設具有重要意義。
在智慧交通領域，青軟引入真實的大資料企業級專案案例，研發推出《基於計程車GPS資料的城市交通時空特徵提取及視覺化專案》。
該專案依託U+新工科智慧雲平臺，將智慧城市場景的產業專案轉換成支撐教學的實訓專案，透過22個子任務，實現對計程車資料的交通時空分析和展示。學生在U+平臺上，以專案貫穿、任務驅動的形式，按照企業專案開發的形式組成專案組，體驗企業真實專案的開發流程及團隊協作形式。
完成行業應用 積累行業經驗
在專案開發過程中，利用原始計程車GPS資料以及路網資料，進行資料清洗和地圖匹配，完成時間轉換、運載能力查詢、軌跡查詢，以及上客點、時間與距離、人口分佈、天氣、載客車數量、路程、道路速度等因素對客流的影響分析和視覺化。
多特色助力實踐能力的提升
以真實的社會熱點為專案案例，對計程車資料的交通時空分析和展示，主要包含以下五個特色，將高效提升工程實踐能力。
- 面向交通領域
- 來自企業真實專案
- 涵蓋資料清洗→儲存→分析挖掘→視覺化等主流大資料技術
- 億級的資料處理能力
- 真實資料集及行業級解決方案
提前接觸行業技術 鍛鍊工程能力
作為來自產業的真實案例，該專案融合了Spark、Python、Django等大資料清洗、資料分析、資料視覺化、web開發等技術，方便學生將所學知識點轉化為完成專案所需的能力，在廣泛接觸產業需求和適應產業開發環境的過程中，鍛鍊解決複雜工程問題的能力。
將產業的需求和資源轉化為支撐高校人才培養的能力，是青軟集團在產教融合領域深耕15年所積澱的核心競爭力。青軟集團始終堅持產教融合的教育理念，將產業的需求、技術和資源轉化成教學產品支撐專業建設和服務教學。透過不斷將優質的產業專案案例匯入教學過程，為新工科建設和工程型人才培養做好服務與支撐。
