世界各地的許多博物館都使用人工智慧來識別假畫或測量展出藝術品的質量。
羅伯特·埃爾德曼（Robert G. Erdmann）在TNW大會上發表演講時，是裡克斯博物館和阿姆斯特丹大學的資深科學家和教授，他舉例介紹了博物館如何利用人工智慧來解開新的藝術奧秘。
為了製作一段5分鐘的Lidded ewer影片，這是亞當·範·維亞寧創作的一件藝術品，博物館攝影師拍攝了1000張該物品的照片。但是，如果您想要播放 5 分鐘的高解析度剪輯，這些影象無法制作出足夠的幀。因此，博物館使用人工智慧表面上插入影象和鼓起解析度。
在另一個專案中，研究人員使用人工智慧來分離在舊紙上建立的墨水圖案，以識別它們身上的水印。然後，他們使用這些揭開的水印來定位造紙廠的起源。
博物館對將其藝術用於人工智慧研究並不陌生。去年7月，麻省理工學院的計算機科學和人工智慧實驗室（CSAIL）和微軟聯手探索歷史繪畫之間的聯絡，包括一些來自阿姆斯特丹博物館的繪畫作品。
大約在同一時間，它也開始了行動守夜，它使用AI恢復倫勃朗的1642年傑作守夜。埃爾德曼提到，博物館將很快釋出一個高達717千兆畫素的作品影象- 由不同的影象，是5.6TB的總大小。
使用AI可以發現作品中的一些瑕疵和問題。
