近日，大華股份基於深度學習演算法的目標檢測技術，重新整理了MSCOCO（Microsoft COCO: Common Objects in Context）資料集中通用目標檢測任務的全球最好成績，關鍵指標超越其他一流AI公司和頂尖學術研究機構，取得標誌性突破，彰顯了大華在目標檢測領域深厚的開拓創新實力。
MSCOCO資料集是微軟構建的大型資料集，含目標檢測、分割和分類等諸多工，是衡量目標檢測器效能最權威的賽事之一，吸引了國內外著名AI實驗室、高等院校及頂尖學術研究機構積極參與。
面對全球數字化轉型機遇，大華股份在人工智慧領域不斷開拓，深入千行百業，聚焦價值應用場景持續創新，從交通治理到民生服務、從安全生產到智慧製造、從農牧養殖到環保生態等，不斷拓寬人工智慧應用領域，賦能千行百業數智化升級，推動經濟社會高質量發展。
在技術研究方面，大華不斷提升目標檢測技術的演算法效率和精確度，滿足城市公共生活、生態保護、智慧製造、智慧煤炭等行業領域不斷變化的發展要求，賦能交通事件檢測、智慧停車、野生動物監測、物品分析、輸送皮帶故障檢測等多場景業務，幫助提升工作效率，為客戶提供更全面、更優質的智慧服務。
在社會治理方面，大華在深入理解使用者需求的基礎上，不斷構建面向城市管理、市容市貌治理、社群管理服務等智慧化感知服務和精細化管理能力，推出垃圾桶滿溢檢測、高空拋物檢測、危險物品檢測、攤販檢測、非機動車入梯檢測等場景應用，以持續的智慧化技術保障，幫助提升城市和社群管理水平，提升民生質量，服務美好生活。
面對企業數字化、智慧化需求，大華聚焦客戶核心業務、深入企業場景的神經末梢，運用數智產業化能力，為每一位客戶提供優質的數智化升級解決方案。在物流、製造等重要領域，大華創新推出傳送帶擁堵檢測、跨越傳送帶檢測、零件檢測、生產計數等場景應用，並透過數字技術載入賦能使用者業務流程改造升級，幫助提升企業生產能力，促進經營提效，助力企業創新發展。
同時，大華也致力於透過數字化手段，為生態環境保護貢獻力量。大華不斷探索數字生態管理保護模式，以數智科技力量對野生動物、生態型別、自然景觀、生物多樣性進行持續不間斷的感知監測和智慧保護，有效阻止非法闖入、盜伐盜獵、異常火情等行為，助力管理部門智慧化、精細化的原生生態環境保護工作，守護物種資源與生態平衡。
未來，大華股份將進一步聚焦技術研究創新，持續提升端到端的數智化能力，深耕更廣闊的應用場景，幫助使用者創造更大價值；同時深入探索前瞻性數智技術佈局，提供全生命週期的數智化升級服務，不斷滿足客戶日益變化的新需求，努力讓城市更安全、讓交通更通暢、讓治理更高效，讓生活更美好。
