科技的發展從來都沒有像今天這樣廣泛且深刻地影響著我們的生活，去年於上海舉辦的世界人工智慧大會上，就已經看到了人工智慧的強大之處。
而藉助人工智慧去種地的構思在如今來說已經成為了現實。通過藉助AI技術，我們能夠精確地掌握每一次播種、澆水、施肥。AI技術把過去農事的“看天看田”變成了資料分析出來的精確建議與指導。
數千年來，農業都是讓人勞累的產業，即使在後來有農機的加成，那些繁瑣的看什麼時候去播種、什麼時候去澆水施肥依舊是靠我們自己去判斷並且去付諸努力。
而現在遇上人工智慧之後，一切都發生了改變，農民現在在空調房裡就能操控機器人去種地了。老一輩人想都不敢想的事情，如今變成了現實。
目前全球土地資源緊缺，農藥化肥過度使用，人口依舊會持續增長，如何解決可持續發展問題變成現在亟待解決的問題。而人工智慧作為解決方案之一展示出了它強大的能力。
與傳統農業相比人工智慧能夠對種植過程進行全域性最佳化。它甚至會細分到兩個種子之間相距的距離是多少，而且還會根據不同的地形地貌和土地情況進行戰略性指導。這樣的建議和意見能夠給我們資源配比最大化，從而實現更多的產出。
目前我國的人工智慧其實已經發展得如火如荼了，覆蓋了從產前階段到售後的每一步。
農業行業觀察認為，Ai技術運用到農業，裂變了農業全產業鏈，優化了農業結構，實現從生產到銷售全鏈路的創新。
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產前階段
在準備播種之前，人工智慧可以透過大資料分析在該土壤環境下去結合市場種植哪種作物會讓收益變得最大化。精確地做到了市場缺什麼，我們就去種什麼，而且經過大資料分析和機器學習，人工智慧可以幫助農民去篩選種子，改良作物基因。
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產中階段
產中階段是可以透過人工智慧進行自動化分析在該階段可能出現的蟲害，並且分析何時採收是最好的時期，這是透過觀測當前的資料與網路的資料進行自動比較來確定的。
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產後階段
產後階段，具有能夠測出產品質量機械臂來進行農產品銷售方向的工作。並且可幫助農產品電商運營，引導農民制訂更加正確的銷售方式。透過數學建模分析，對物流配送路徑進行智慧最佳化，完善生鮮農產品供應鏈等。
我國在農業這方面一直都是供應量與需求量都是特別大的，但是因為起步太晚，導致我們農業在一些方面存在被卡脖子的情況。人工智慧能夠幫助我們實現各項資料分析，為我國農業彎道超車帶來了千載難逢的機會。
在高新科技的加持下，我們完全可以用電腦分析代替人的分析工作，並且機械裝置也可以完全代替人力，在不遠的未來很有可能是智慧農業發展模式。
其實在早前農業機器人技術方面在全球已經成熟，但是人工智慧帶來的是代替人腦去操控他們，是未來數字農業創新發展的重要方向。在未來的無人農場中，我們將會看到的是在5G訊號的指揮下各個機械井然有序地自動工作著，現在能看到的場面即將變成歷史。
在未來的農業就是要減少人們對經驗的依賴性而是去主動從科學層面上來看待，這就勢必需要規範作物的種植、對農藝的決策等方面都需要一套全新的邏輯，這是越來越多企業想要做到的思維閉環。
以雲飛科技為例，其公司已經透過“土壤檢測、智慧滴灌、病蟲防治、數字服務平臺”等產業鏈發展叩開未來的大門，走向農業數字化、智慧化、無人化。
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總結
中國作為一個農業大國，但是受困於起步太晚導致被卡脖子的時間太長太長了。但是人工智慧的發展卻帶來了一次全新的產業升級，把未來的畫面帶入現在指日可待。我國農業終於獲得了一次超車的機會，目前來說配合5G技術的發展我國新的農業模式是處於世界前列的。
農業行業觀察認為，未來30年，人工智慧技術將會成為中國農業孜孜追求的重要技術，也必將會成為三農領域創新創業者的重要賽道，未來空間前景巨大。
目前農業+AI的模式正在被越來越多資本的眼光所看中，我們國家的企業正在腳踏實地穩紮穩打地在這個領域發揮後來者居上的優勢。在未來我們的農業一定會走在世界前列，在歐美大農莊的基礎上實現所有步驟的自動化。
