計算機擁有接近人類的思維能力，這樣的場景正逐漸走向現實。我們能真切地感受到機器學習演算法愈發強大。在未來幾十年，高速發展的科技將催生出與人類的語言和推理能力相媲美的機器，進而引發經濟、政治及軍事領域的重大變革。而強人工智慧（true artificial intelligence)的出現將深刻影響人類的未來，關乎人類存亡。
以下兩段文字就是典型的例子：
“自從人工智慧取得重大的突破性進展之後，全世界的科學家一直期待著利用這種‘人工智慧’推動技術的進步。但時至今日，即使是最複雜的人工智慧程式，依然無法實現當時設定的目標。”
“即便是現在，我們依然在今天的智慧範疇內，探究新的人工智慧程式能勝任哪些任務。目前，大部分人工智慧程式還只能基於相對少量的資料，完成一些簡單的決策和操作。”
以上兩段文字是由語言機器人GPT-2寫下的。其研發公司OpenAl位於舊金山，致力於研究那些能推動社會進步的人工智慧技術。GPT-2要完成的任務看起來很簡單：根據提供的任意文字，預測後續的文字資訊。在訓練階段，GPT-2透過調節它模擬的神經網路的內部連線，實現對下一個詞的最佳預測。經過800萬個網頁的訓練，最終GPT-2內部的神經網路形成了超過十億個連線神經元的突觸。
當我輸入這篇文章開頭的第一段文字，GPT-2輸出了接下來那兩段話。GPT-2輸出的單詞和語法都是正確的，而當我再次輸入同樣的文字時，它還能給出不一樣的下文。這種機器人繼續進化後，可以生成引發社會熱議的虛假文章和新聞報道。這會是繼實時策略遊戲（如星際爭霸）、文字翻譯、電影和圖書的個性化推薦、影象和影片中的人臉識別之後，機器人可以勝任的又一個任務，而這些任務在之前被認為只有人類才能夠勝任。
雖然機器學習演算法一時半會還寫不出像馬塞爾.普魯斯特（Marcel Proust)的《追憶似水年華》（In Search of Lost Time)那樣的著作，但回想一下，最初應用在電子遊戲、翻譯和語音識別領域的機器演算法明顯缺乏專業技巧和潤色技能，在早期表現欠佳。但隨著深度神經網路的出現以及科技公司計算基礎設施的逐漸強大，計算演算法不斷得到最佳化，它們的表現也不再顯得滑稽可笑。如今，機器演算法已經在圍棋、國際象棋以及撲克等專案中擊敗人類選手，而我們對這些機器的看法已經由最初的嘲笑變成驚愕。
文章摘選自《環球科學》
