來源：人民網
近日，上海長征醫院放射診斷科主任、中華醫學會放射學分會主任委員劉士遠做客人民好醫生客戶端。他表示，近年來，人工智慧在醫療行業應用發展迅速，在疾病預測、診斷、提供治療建議方面發揮了重要的作用。在醫療領域應用的人工智慧產品，需要從臨床實際出發，推動優質資源下沉，為患者提供更加全面的醫療服務，助力公立醫院高質量發展。
強化創新 助力公立醫院高質量發展
劉士遠表示，《關於推動公立醫院高質量發展的意見》提出，推動公立醫院發展，充分發揮公立醫院“主力軍”的骨幹作用，促進公立醫院從粗放管理到精細化管理、注重物質投入到加強人才培養的轉變。公立醫院要注重提升內涵建設、質量建設和人才建設。其中，影像科作為平臺科室，推動影像科高質量建設，對於促進醫院發展、臨床學科建設，為患者提供更好地服務有著重要的作用。
“創新是醫院的生命力，也是科室的生命力。”劉士遠表示，創新包括多個方面，首先，需要從技術層面著手進行技術創新，用新的檢查方法、診斷方法、治療方法、服務體系，提升診斷準確率和治療效率，提高患者獲得感，為患者帶來全新就醫體驗。其次，工作模式融合創新也是重要方面，要進一步加強多學科合作，開展早篩早診，加強疾病干預，強化院後患者康復管理，形成以疾病為中心的學科群，覆蓋院前、院中、院後的融合創新服務模式。
劉士遠指出，要進一步強化資訊化和智慧化平臺創新，充分發揮大資料、物聯網、網際網路、人工智慧和5G等技術在醫療領域的應用，提高醫院管理水平和執行效率，讓優質資源在高質量發展的同時，能夠更大範圍、更好地為患者服務。
深入產品研發 助力優質資源下沉
劉士遠表示，由於我國經濟發展差異，醫療資源分佈不均衡，能提供的服務數量和種類也存在不平衡的情況，以影像學科為例，省會醫院和縣級醫院、鄉級醫療機構在影像裝置型別、影像掃描技術、影像診斷能力等方面存在異質性。近年來，分級診療、網際網路 技術的推廣和應用，在促進優質醫療資源下沉方面發揮了重要的作用。人工智慧技術是解決醫療資源匱乏、醫療質量相對落後地區所面臨問題的重要方法之一，透過將大型三甲醫院培育研發的人工智慧產品應用到縣醫院或鄉級醫療衛生機構。當前，人工智慧產品在面臨多病種和實際醫療場景應用方面存在一定的侷限性，也希望未來能有更多的醫學影像人工智慧企業研發出更多針對解決醫療異質化問題的產品，提升基層醫療服務質量，推動全國醫療同質化水平建設。
劉士遠認為，近年來，人工智慧在醫療行業應用發展迅速，從醫院資訊化管理到病例結構化，在疾病預測、診斷、提供治療建議方面發揮了重要的作用。其中，影像學作為醫療人工智慧先試水的領域，很多企業在肺結節、冠心病、腦腫瘤、骨折以及肝臟疾病等方面都有很好的佈局和應用。產品在臨床應用時需要符合臨床使用場景，符合患者就醫習慣，也需要在物價以及其他方面與相關監管部門相匹配。在未來，希望能夠有更多企業深入產品研發，從多病種、多器官、多模型入手，關注臨床場景應用，逐步擴大產品種類和覆蓋範圍，爭取做到全流程、全病種、全覆蓋。
提升科研能力 強化人才培養
“影像科是醫院建設的助推器，也是大樞紐，所有的臨床學科、臨床醫生都需要這個平臺的支撐。”劉士遠表示，影像平臺要滿足醫生和患者的需求，需要有足夠的裝置和醫務工作者，覆蓋臨床所需的檢查專案。其次，要進行影像亞專業分工，根據神經組、頭頸組、骨關節組、腹部組、胸部組等不同方向對影像人才進行亞專業分工並深入研究，從臨床、醫療、教學、科研各個方面為患者提供更加精細化服務，推動臨床醫學高質量發展。
劉士遠指出，儘管當前很多高校開設了影像相關專業，但隨著醫院的進一步發展和擴張以及裝置的投入，人才需求量也同步擴大。與其他學科不同，影像科醫生需要全面瞭解身體不同部位的疾病，屬於橫向交叉學科，且服務物件多樣，要進一步重視臨床人才培養，採用多種教學模式相結合、醫工結合的方式，注重科研教學能力培養。
“如果將醫療比喻做一個整體的話，教學和科研就是兩個翅膀。”劉士遠表示，教學和科研是大型三甲醫院的重要任務，需要在用好在臨床工作中總結積累的資料和經驗，更好地指導基層醫生，從而促進整個學科的發展。
