關於這個話題，想必是很多考生和家長的疑問，而這兩個專業都可以往高科技領域工作，因此在選擇上確實存在一定的糾結，本文將對這兩個專業的定義、課程內容、就業等多維度進行拆解分析。
首先，我們瞭解一下這兩個專業的學科情況。自動化和計算機專業均屬於工學大類，其中：
自動化：一級學科：自動化類；除了自動化外，該學科下設有機器人工程、工業智慧等專業。
計算機科學與技術：一級學科：計算機類；除了計算機科學與技術外，該學科下還有軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程等。
然後，瞭解專業的具體情況。
自動化是指機器裝置、系統或過程（生產、管理過程）在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經過自動檢測、資訊處理、分析判斷、操縱控制，實現預期的目標的過程。
簡單來說，自動化就是現代工業技術中最常見的技術，透過機械自動的能力，減輕人類工作壓力，提高生產效率。因此，自動化技術所涉及的範圍非常廣泛，如工業、農業、軍事、科學研究、交通運輸、商業、醫療、服務和家庭等方面。
主要課程
電路、訊號與系統、PLC程式設計應用、類比電子技術、數位電子技術、自動控制原理、現代控制理論、微機原理及應用、軟體技術基礎、電機與拖動、電力電子技術、計算機控制技術、系統模擬、計算機網路、運動控制、過程控制、微控制器與嵌入式系統原理、計算機輔助設計、專業英語、智慧控制，C語言程式設計，C++語言
培養要求
該專業學生主要學習電工技術、電子技術、控制理論、自動檢測與儀表、資訊處理、系統工程、計算機技術與應用和網路技術等較寬廣領域的工程技術基礎和一定的專業知識，具有自動化系統分析、設計、開發與研究的基本能力，綜合素質高，具有堅實理論基礎和創新能力
透過對主要課程和培養要求的介紹，我們可以得知，自動化專業既要學習電路、微控制器等硬體知識，也要學習計算機程式設計等軟體知識，部分高校的自動化同時涉及強電和弱電的學習，對物理的要求較高。
由於學習內容非常廣泛，就業方向也是非常豐富，這個專業常常也有“萬金油專業”的說法。
計算機科學與技術
主修大資料技術導論、資料採集與處理實踐（Python）、Web前/後端開發、統計與資料分析、機器學習、高階資料庫系統、資料視覺化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大資料案例分析、網路空間安全、計算機網路、資料結構、軟體工程、作業系統等課程，以及大資料方向系列實驗，並完成程式設計、資料分析、機器學習、資料視覺化、大資料綜合應用實踐、專業實訓和畢業設計等多種實踐環節。
該專業就是我們常常聽到的熱門專業，目前就業非常火熱，一般來說，畢業都是去往網際網路企業從事程式開發等工作，近年來，該專業也成為了公務員招聘中招收比較多的專業，非常值得推薦！
主要課程
電路原理、類比電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高階語言、組合語言、資料結構、作業系統、資料庫原理、編譯原理、圖形學、人工智慧、計算方法、離散數學、機率統計、線性代數以及演算法設計與分析、人機互動、面向物件方法等。
培養要求
該專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。
從主要課程和培養要求我們可以知道，計算機專業對數學的要求比較高，且軟體類的課程較多，就業比較適合從事軟體開發、程式設計等工作。
透過對這兩個專業對比，有幾個特點：
1、學習內容互有交叉。
2、自動化偏硬體，計算機偏軟體。
3、兩者的就業前景上來看，都屬於現階段國家重視的高科技領域，前景都很看好。
4、自動化的學習內容泛而不精，因此也可以從事計算機相關工作；計算機聚焦性較強，難以跨界從事自動化相關工作。
5、從收入待遇來看，計算機整體會高於自動化專業。
6、從工作環境來看，計算機多為寫字樓的工作環境，自動化多在科研機構或者工廠等環境。
7、兩者都可往人工智慧和機器人方向發展
因此，如果喜歡從事軟體開發類工作，選擇計算機，喜歡從事跟硬體打交道的工作，選擇自動化。
如果純粹追求就業前景，我個人推薦計算機。
