想象一下，如果你有超能力看穿牆壁會發生什麼？
世界將毫無秘密可言。
這一天可能終究會到來，斯坦福計算成像實驗室的研究人員，已經使用一種被稱為非視距成像 (NLOS) 的技術，透過一個微小的鎖孔，看到了房間裡面的一切。
雖然還不夠清晰，但哪一項技術不是逐漸發展起來的呢？
這項技術是透過鎖孔向房間內射入一束鐳射，鐳射到達對面牆壁後，會在室內牆壁和物體之間不斷反射，最終會有一小部分回到鎖孔。
科學家們利用單光子雪崩光電探測器來檢測這些光子，在人工智慧演算法的幫助下，計算它們到達的時間差，從而確定室內物體的形狀。
當然這並不是一項新技術，已經有很多實驗室進行過實驗，不過精度都不高，很難看清室內有什麼東西，而且成像很慢。
斯坦福大學的研究並沒有對速度問題做什麼，但可以工作在更廣泛的條件下。研究人員發現，移動的物體會以某種方式改變鐳射脈衝數據，從而產生一些可回收的資料。在人工智慧演算法的幫助下，有可能提取到房間內物體的可用資訊。
該實驗對房間內人體模型的識別還不盡如人意，看起來有些像鳥，真的成“鳥人”了；但令人驚訝的是，對字母的識別卻讓人驚喜，幾乎都可以清晰可辨。
你可能覺得這完全沒什麼作用，但你可以想象一個場景，當把這項技術用於反恐時，作戰人員就可以知道房間內的恐怖分子究竟躲在什麼地方了，所以即使目前這種程度的成像，已經可以有所應用了。
你想到什麼沒有？沒錯，就是特斯拉的所謂FSD全自動駕駛，拋棄了其它感測器，只依靠攝像頭來進行導航。它依據的是什麼，就是影象和機器學習，透過識別成百上千萬的物體來不斷進步，完善地圖，甚至可以肯定，這個系統最終會比人看得更清楚，判斷得更準確，因為它有著360度的全方位視角，而人的視角只有120度，最敏感的區域只有10度。
所以我感覺隨著未來演算法的不斷改進，這個技術也可以透過機器學習來不斷進步，或許最終可以憑藉一束鐳射，就完全描繪出室內的清晰地圖，從而獲得完全可用的資訊。
怎麼樣？是不是已經瑟瑟發抖了，在這個佈滿網路和攝像頭的世界，我們本來已經沒有什麼隱私，近乎在裸奔了。未來或許在自己的房間內，我們也會被拔得精光，完全裸奔，任由別人類似窺探我們的一切。
