據外媒報道，加拿大AI製藥商業洞察SaaS平臺研發商Odaia近日宣佈完成1380萬美元A輪融資，本輪融資由Flint Capital領投，Innospark Ventures、Alumni Ventures、Graphite Ventures和老股東BDC Capital旗下的Women in Tech Fund、MaRS IAF、StandUp Ventures、Panache Ventures等跟投。
本輪融資資金將用於增強平臺功能，並擴大銷售、營銷和客戶成功團隊，以支援市場擴張。
Andrew Gershfeld目前擔任Flint Capital的合夥人，他將為ODAIA提供建議，並在ODAIA董事會中代表Flint。加入ODAIA董事會的還有Innospark Ventures的風險合夥人Matt Fates。
Odaia是一家加拿大AI製藥商業洞察SaaS平臺研發商，成立於2018年。公司由Periklis Andritsos教授和兼職教授Helen Kontozopoulos以及洛桑大學博士生Gael Bernard和現任執行長Philip Poulidis於同年10月從多倫多大學分拆出來。
將AI作產品轉化為SaaS平臺是一項具有挑戰性的工作，很少有公司能夠交付。但Odaia做到了結合多元資料分析、流程挖掘和AI人工智慧技術，為製藥和生命科學商業團隊提供MAPTUAL平臺以進行預測和分析。許多全球製藥公司都利用Odaia的產品——MAPTUAL獲得可操作的商業見解。目前合作商戶包括Janssen、Novo Nordisk、 AstraZeneca等。
MAPTUAL是公司的核心產品，該產品可以整合製藥公司的內部和外部資料，並應用高階分析和人工智慧，為銷售和營銷團隊提供實時預測性見解，包括預測性定位和銷售預測、醫生細分、全渠道歸因和優良分級，使客戶企業能夠更有效地部署資源並建立個性化的客戶互動。
MAPTUAL可以分析客戶接觸點，以幫助公司更好地瞭解“客戶進展”。為了幫助公司針對客戶參與度來提高效率並增加收入，Odaia希望打造一個各個部門乃至每個客戶能接觸的AI平臺。
Odaia的成立來自Andritsos和Bernard在大學層面所做的多年工作。
Kontozopoulos是多倫多大學計算機科學創新實驗室加速器系的聯合創始人，他於2018年初加入ODAIA，以便為該技術尋找商業化機會。
Odaia執行長Poulidis解釋說，Odaia花了前五個月的時間試圖使用來自客戶的真實資料集來證明演算法。在成功試用並找到適合市場的平臺後，公司才開始圍繞其演算法開發SaaS平臺。
“一旦我們驗證了一些客戶，我們就開始聘請一個工程團隊，這些團隊有一些來自種子輪前的天使投資者企業”，Poulidis補充道，“事情開始發展得非常快。我們開始接納更多的客戶，證據就在那裡。我們希望加強我們的人工智慧團隊，並開始將我們已經證明的演算法產品化。”
在一份公開宣告中，Odaia引用了Gartner的統計資料，該統計資料預測客戶進展分析市場將從2017年的47.6億美元增長到2022年的122.2億美元。對此，Odaia指出，雖然現有的平臺透過視覺化工具提供企業資料，但資料往往分散在眾多資訊科技系統中，其工具缺乏AI和ML的複雜操作。
“企業需要一個系統，能夠全面瞭解客戶的行為，在資料集之間繪製相關性，捕獲多渠道操作和上下文資料，並提供準確的預測模型。”Odaia表示。
Odaia平臺的一個使用者案例是當前的物聯網服務提供商客戶。他們使用Odaia公司的技術來確定其數百萬使用者的參與水平，以及客戶流失的可能性。Poulidis解釋道，Odaia的演算法可以預測誰在參與或退出，並提前預測流失率，以幫助公司提前採取行動。
Odaia執行長Poulidis表示：我決定回到加拿大，主要是因為這裡已經建立了所有的生態系統。在過去的幾年裡，這絕對是驚人的。我現在看到的，讓我想起了10到15年前我在矽谷看到的。Odaia與該領域的競爭對手和其他AI公司不同，它更加具有優勢，其演算法基於流程挖掘技術。此外，我們將自己的預測演算法分層，這樣做是因為它能夠賦予Odaia解釋結果的能力。因此，與黑匣子、深度學習、人工智慧不同，Odaia實際上是可以自我解釋的，這是我們實際上可以做的事情，因為我們實現了這種演算法。
“ODAIA正在透過一種新演算法為客戶進展分析增加一個新的維度，使員工能夠直接使用客戶進展資料，以幫助提供更好的客戶體驗。”投資方StandUp Ventures董事總經理Michelle McBane說，“我們看到了一個很好的機會，可以投資一個多元化的團隊，我們相信這個團隊將成長為所在行業的領導者。”
本文源自創業邦
