AEB測試中的天花板，理想ONE用科技締造安全出行
文/夙靳霽
智慧出行是我們始終都在追逐的目標，因為在智慧的基礎上不只有便捷，還有安全。更為出色的智慧體系能夠賦予車型更高的安全係數，機械化算力往往能夠在危險來臨時代替人腦冷靜的做出判斷，這同樣也是我們目前急需的。
所以當AEB測試出現時，它同樣是在上百款車型當中為人們選出一款更具有安全性的智慧車型，以此來為我們提供更高的安全出行可選性。在這項測試當中，沒有品牌等級劃分，也沒有產品定位劃分，有的只是對於一款車型的AEB考驗。
AEB測試結果
隨著一次次的測試結束，結果也浮出水面，在這場涵蓋上百款車型的測試當中，理想ONE的AEB測試成績位列前茅，以優異成績榮獲第一。進入決賽組的車型已然經過了篩選，而在測試當中，只有理想ONE是決賽組裡唯一一款有能力精準識別兩輪車以及橫向車輛的車型。
理想汽車成就以及技術交付
同時，理想汽車也是全球第三傢俱備完整NOA和AEB全棧自研能力的品牌，還有兩個品牌分別是特斯拉和小鵬汽車。但是理想汽車卻是國內首個將視覺融入到AEB的汽車品牌，以此來增加雷達的感應探測精準度。
2021款理想ONE在2021年6月份提供的技術交付為基礎ADAS和基礎AEB，但是在12月分成了NOA導航輔助駕駛以及完整AEB功能的技術交付，這也就意味著產品在智慧輔助駕駛以及主動安全層面進行了最佳化和升級。
NOA導航輔助駕駛下的優勢體現
根據李想所說，已經啟用並使用NOA導航輔助駕駛的車型已經超過了6萬臺。NOA和基礎ADAS最大的差異在於車輛自動化能力在提升，因為基礎ADAS屬於普通的L2級別輔助駕駛，只是作為輔助駕駛使用，所能支援的場景非常有限，即便是打燈變道，也需要人為去幹預。
但是NOA導航輔助駕駛則是結合了高精地圖以及高定定位資料，配合將視覺融合的毫米波雷達實現自動駕駛。即便車輛要上高速，它也能夠按照設計的導航路線自動進入匝道，切換高速行駛。並且在這個過程中能夠識別車流速度，並且提醒使用者向快車道併線。
車輛會自動按照當前車道線路行駛，如果在前方路段發生了限速變化，車輛將會自動調整車速，完成高速場景下的使用。這對於不熟悉路況，或是疲勞分心的使用者能夠起到非常有效的協助作用，不僅可以避免錯過或走錯匝道、超速行駛的可能，同時對於新手使用者也更具有包容性。
理想ONE將視覺引入AEB提升準確識別率
除此之外，理想ONE將視覺引入AEB能夠進一步提升出行安全效率。而基礎AEB主要依靠的是雷達進行障礙物識別，雷達本身會在一定範圍內探測障礙物，然後測量距離計算碰撞發生的時間。但在探測到之後，會預先給車內使用者做出警示。
可國內的交通路況相對要複雜一些，即便是停放在周圍的車輛，也會被雷達判斷成障礙物。為了避免這樣誤報資訊干擾到駕駛者的正常判斷，最終會將很多資料過濾掉，但因此也會導致假碰撞警告產生，使其精準度無法達到平衡值。
所以當理想ONE將視覺融入到AEB時，它能夠擁有更為清晰的感知能力，將這樣的精準度平衡。無論是對前方的行人，還是兩輪車，都能夠有一個清晰的判斷。無論是對於駕駛者還是行人，都能夠建立起一重保護機制，從而保護行人安全。
理想ONE之所以能夠將視覺融入到AEB，是因為理想汽車所具備的全棧自研能力，在自主研發的基礎上，可以將視覺融入其中並進行調整。而市面上大部分車型所搭載的AEB功能都是來自於供應商提供的打包方案，由於產品以及技術限制使得車企無法按照自己的意願重新定義能力。
總結：
其實理想ONE作出這個決策並不容易，在研發基礎上並不只是光有技術就可以，還需要耗費巨量資金、時間以及開發的任務量。尤其是現如今供應商的AEB處於成熟階段，如果要進行視覺融合還需要重新具備大量的測試、調整，所以這樣的研發方式是建立在犧牲企業的人力、物力、財力以及時間基礎上。但是很明顯，這些犧牲並不能阻止理想汽車在智慧領域的探索，因為理想要做的，是不再容忍那1%的AEB誤觸發率，而是要將AEB的識別準確率達到無限趨近於100%。
