近期一直在關注有關自動駕駛AI晶片的核心技術及商業分析，AI晶片屬於半導體行業，如果從自動駕駛應用本身抽離出來，從更高維度去思考，會幫助提升我們的認知。
從半導體市場增長曆史來看，可以發現有一個非常典型的週期性現象，每個週期由一個在端側的明星應用來驅動，在該週期內對應的半導體市場會大幅增長。
市場達到飽和後（標誌是個人普及率，可以理解為“人手一個”），需要另一個明星應用來替代，在兩個明星應用切換期間，會出現一個平臺期，表現為半導體市場的停滯甚至是衰退。
目前半導體出現了三個週期，一是1980年左右由個人PC作為端側明星應用來驅動；二是2000年左右由手機行動通訊作為端側明星應用來驅動；三是2010年左右由智慧手機來驅動。
而在1995至1999年間，出現了個人PC和手機行動通訊間的平臺期，在2007至2009年間，則是行動通訊和智慧手機之間的平臺期。
從更高的視角來看，這三個週期背後，其實對應了過去60年來，從“個人電腦”到“網際網路”再到“移動和雲”三大母生態的發展。
在這個母生態下，以結構化的形式，從前端和後端兩個維度，梳理出相關明星應用，其中，作為硬體的標配，晶片是每一代生態的最大公約數，這一點非常重要，因此可以從晶片或者說半導體角度，去推演背後母生態的發展。
（移動/雲生態）
過去十年是端側明星應用智慧手機的黃金十年，對應移動和雲是當前主流生態。
而當前智慧手機普及率已經大幅提高，逐步出現了市場飽和標誌，按照之前的邏輯進行推演，應該會進入一個平臺期，在這個平臺期中，下一個母生態會形成，同時會等待下一個端側的明星應用出現。
下一個母生態是什麼？
當前較為主流的認知是人工智慧，目前還處於發展早期，仍處於商業化初期，正在從移動/雲生態的切換過程中，按照同樣前端和後端的結構，可以推演出各個層級對應的明星應用。
（AI生態）
晶片目前比較清晰，就是AI加速器，那麼端側的明星應用是什麼？
汽車人參考認為可以從搭載AI晶片出貨量和技術棧深度來看，出貨量決定了橫向市場規模，技術棧深度決定了縱向產業鏈發展動能。
從這個觀點出發，可以發現目前兩個主要的落地發展方向。
一是AIOT，出貨量很大，但是技術棧深度卻不高；另外一個就是智慧汽車，其背後自動駕駛本身技術棧深度足夠深，但是，在出貨量上相比於智慧手機還是要小很多，做不到“人手一臺”。
做一個總結，AI晶片是下一個母生態的最大公約數，但在端側的明星應用或許不是智慧汽車。
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