資料就是新的石油？不，在數字經濟時代，資料可能比石油更重要。然而，大資料殺熟、過度索取許可權、濫用人臉識別等亂象正在撕咬著公眾的合法權益，影響了人們對資料價值的發掘。在此背景下，隱私計算被寄予厚望。
如今，隱私計算作為一類技術集合，能夠在保護資料本身不對外洩露的前提下，進行資料分析計算，以實現資料的“可用不可見”。用隱私計算技術讓資料更安全地流動，已經成為日益廣泛的共識。然而，隱私計算本身在發展中也面臨安全性的考驗。據媒體報道，隱私計算市場仍處於大規模商業應用的前期，其技術方案在安全、效能和資料的互聯互通等方面存在著挑戰。
那麼，如何才能促進隱私計算在發展中不斷實現自我完善？答案是用好面向產業競爭的市場賽馬機制，賽出更可靠更高效的隱私計算技術。在此過程中，關鍵要用好“有形之手”和“無形之手”，讓“良馬”產生示範效應，避免“賽馬”淪為“選馬”或“相馬”。
從具體的抓手來看，首先，應促進新技術交叉融合。一方面，以人工智慧需求作牽引，豐富隱私計算落地應用場景，加快推動技術進步和成熟，最大化地釋放資料價值。另一方面，綜合運用隱私計算與AI、區塊鏈、雲計算等技術，來解決資料流通之前和之後，在權屬、應用等方面的問題，以此找到產業應用的最佳路徑。
其次，應加快建立健全隱私計算的技術標準，塑造行業共識，遏制“髒資料”“毒資料”汙染的風險。如今，隱私計算基數正在從實驗室走向產業應用。市場中，諸多技術廠商湧現，技術水平參差不齊。只有把技術標準完善起來，不同廠商的產品才能互聯互通，真正破解“資料孤島”問題。
再次，應想方設法破除平臺壁壘。防止平臺消極應對隱私保護、資料合規等監管要求，造成新的“資料群島”，阻礙隱私計算產品的迭代升級。（丹圖）
來源： 廣州日報
