谷歌的母公司Alphabet近期宣佈，一家新公司將以DeepMind的工作為基礎，使用人工智慧方法進行藥物研發。DeepMind是Alphabet的另一家子公司，它利用人工智慧預測蛋白質的結構，取得了開創性的成果。
這家名為“同構實驗室”(Isomorphic Laboratories)的新公司將利用這一成果，開發有助於識別新藥物的工具。DeepMind的發言人表示，DeepMind執行長戴米斯·哈薩比斯也將擔任Isomorphic的執行長，但兩家公司將保持獨立，偶爾進行合作。
多年來，專家們一直指出，人工智慧可以讓人們更快、更便宜地找到治療各種疾病的新藥物。例如，人工智慧可以幫助掃描潛在分子的資料庫，以找到最適合特定生物目標的一些分子，或者對候選化合物進行微調。在過去兩年裡，這一類人工智慧工具的開發公司獲得了數億美元的投資。
Isomorphic嘗試建立模型，預測藥物將如何與身體相互作用。它可以利用DeepMind在蛋白質結構方面的研究成果（深度閱讀：人工智慧繪製“革命性”人類蛋白質地圖），弄清楚多種蛋白質如何相互作用。該公司可能不會開發自己的藥物，而是銷售自己的模型。該公司將重點發展目標放在與製藥公司的合作關係上。
然而，開發和測試藥物是比弄清蛋白質結構更艱鉅的挑戰。例如，有機物質是柔性的，即使兩種蛋白質的結構在物理上吻合，也很難判斷它們如何相互影響。基於其在化學水平上如何發揮作用的候選藥物，在給動物或人服用時可能並不總是有效。目前，超過90%的進入臨床試驗的候選藥物最終都不起作用。大多數的問題不是因為分子水平的問題。
DeepMind的研究工作和Isomorphic的計劃可能有助於突破一些研究瓶頸，但不是充滿挑戰的藥物開發的快速解決方案。對藥物功能等進行生物化學和生物評估的費力、耗費資源的工作現狀將繼續存在。
