10月中旬，小米正式釋出首款支援人臉識別的智慧鎖，一度引起熱議，標誌著小米正式向高階智慧鎖進軍。
人臉識別系統的研究始於上世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，本世紀到來之前，人臉識別真正進入初級的應用階段，近年來隨著智慧家居的迅速發展，這一技術也被廣泛應用在智慧鎖上面。
人臉識別系統主要採用了三種方式：單目成像系統、雙目成像系統和3D結構光成像系統。
單目成像系統。透過單目演算法將實時非結構化的影片資料解析成結構化的資料，基於人的臉部特徵，判斷輸入的人臉影象或者影片是否存在人臉 ，進而抓取面部關鍵資訊的定位，分析獲取性別及年齡等屬性。
雙目成像系統定義基於雙目攝像頭的人臉識別解決方案 ，即一個攝像頭採集可見光照片，一個攝像頭採集近外光照片，捕獲到的人臉進行識別，針對眼耳鼻等一些關鍵特徵點進行精確識別定位，計算出各種諸如瞳距、鼻子高度，眼睛到嘴到耳的距離等空間資訊。
3D結構光。而3D結構光三維成像的硬體主要由相機和投射器組成，結構光就是透過投射器投射到被測物體表面的主動結構資訊，如鐳射條紋、格雷碼、正弦條紋等；然後，透過單個或多個相機拍攝被測表面即得結構光影象；最後，基於三角測量原理經過影象三維解析計算從而實現三維重建。
智慧鎖上的應用
採用單目攝像頭的人臉識別由於缺點明顯，容易被照片或者影片欺騙，存在較大的風險，基本不會被用在智慧鎖上面，多用於客流統計、精準推廣等公共領域。但不排除一些無良商家以次充好，大家在選擇的時候需要注意。
與單目攝像頭相比，雙目攝像頭在活體檢測方面精準度更高，可有效抵禦照片、影片等的攻擊。一部分搭載人臉識別的智慧鎖採用了該技術，不過該技術依然存在被攻擊的風險，不乏知名企業翻車。
而採用了3D結構光技術的人臉識別在安全性、識別精度、識別速度等方面遠勝於單目和雙目，屬於金融級別人臉識別驗證，被廣泛用在金融領域和高階手機手機領域。這兩年，也被應用在了高階智慧鎖領域，小米的這款智慧鎖正是基於該技術。
也有一些智慧鎖採用的是TOF，即根據鐳射脈衝的發射和接收的時間差來測算距離。TOF與結構光一樣，最早在手機上應用，與結構光相比抗干擾性較好，但精準度有所不如，更多用在動態捕捉和無人駕駛。
消費者需警惕
近年來，我國智慧門鎖行業發展迅速，巔峰時期曾有超過3500個品牌，這也導致了市場較為混亂，不少商家以次充好。想給家裡安裝採用人臉識別智慧鎖的消費者要注意了，為了家裡的安全，儘量選用3D結構光這種金融級別的智慧鎖，而且3D結構光模組價格偏高，所以被用在高階，遇到宣稱採用該技術且非常便宜的智慧鎖的時候，得警惕了，寧可不買，也不能把安全拱手讓人！
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