在今天召開的2021中國5G+工業網際網路大會上，華為公司輪值董事長鬍厚崑與會並發表了“夯實基礎，共創數字化新格局”的主題演講。胡厚崑認為，“5G+工業網際網路，正賦能千行百業數字化轉型，資料驅動是關鍵，要實現資料取得出、算得快、用得好，連線更多裝置、降低AI門檻、發展工業軟體，是現階段的重點投入領域。”
華為輪值董事長鬍厚崑
首先，我們要連線更多的裝置。當前，由於工業裝置資料採集的成本高、週期長、整合分析難，我國工業裝置聯網率只有23%，成為數字化轉型的瓶頸。胡厚崑指出，可以從解決資料採集標準化和提升網路能力兩方面入手。一方面，各方要制定統一的資料規範，並推進工業協議的標準化，降低裝置聯網難度，使廣大企業受益。
透過建立華為裝置物聯標準協議，華為完成了38類工業協議的適配，在南方工廠，已經聯網了7萬套工業裝備。這一套物聯標準也應用到了華為的製造合作伙伴，有效提升了跨企業的協同效率。另一方面，連線技術如5G、F5G全光聯接及IPv6+等也在持續與行業應用融合創新，以滿足工業領域低時延、高可靠、高安全的需求。
其次，降低AI門檻。AI是用好資料的關鍵，但當前AI在行業中的普及，面臨應用開發的碎片化及開發人才門檻高的挑戰。預訓練大模型，可以幫助企業提升AI開發效率，推動“手工作坊式”的開發模式走向“工業化”模式。
在國網重慶永川供電公司的無人機電力線智慧巡檢場景中，依託華為盤古大模型，生成了電力行業預訓練模型，實現了以較少的人工標註進行快速迭代，使得樣本篩選效率提升約30倍；同時，可以做到一個模型適配上百種缺陷，替代原有20多個小模型，極大地減少了模型維護成本，模型平均精度提升18%，模型開發成本降低90%，真正做到了規模化可複製。
大模型離不開大算力的支援。今年5月，武漢啟用了人工智慧計算中心，已達到200P flops算力，並面向遙感、多模態等領域推出了相應的大模型。這些算力和模型，將以更普惠的方式，提供給各研究機構、企業、開發者使用，有助於降低人工智慧應用門檻，加速行業數字化轉型。
最後，胡厚崑強調了發展工業軟體的重要性。在行業數字化轉型呼喚新的工業軟體體系背景下，他呼籲，“全產業、全社會要協作起來。政府可以搭臺，注入政策、資金、公信力，引導產業鏈關鍵角色和環節優勢互補，形成產業合力。行業龍頭企業作為需求方，可以聯合各領域的專業軟體開發商、服務商，共同建設工業軟體新生態。”
以電子、汽車、裝備、家電、建築等行業龍頭企業的數字化需求為牽引，華為聯合了超過百家的工業裝置、工業軟體企業，以華為云為底座，分別打造細分領域的工業軟體雲。
此外，華為還正在打造起兩個作業系統，一個是面向端側的HarmonyOS，另一個是面向數字基礎設施側的尤拉。胡厚崑表示，“華為已把這兩個作業系統開源開放，為合作伙伴打造場景化的商用作業系統提供底座。”
5G+工業網際網路，是賦能千行百業智慧升級的關鍵力量。胡厚崑強調，各行各業正抓住產業升級的機會，加大投入，夯實基礎，共同開創數字化新格局。華為正聯合夥伴，一起快速打造充分適應行業需要的解決方案，推進各行各業的快速規模複製。他表示，“華為將始終堅持‘有所為，有所不為’，聚焦在自己擅長的ICT領域，以積極開放的心態，全力支援好夥伴和客戶，一起共建共創，加速行業數字化程序。”
