人工智慧和資訊時代已經到來了，面向未來，中國做好準備了嗎？
很遺憾，中國雖然已經是當前數字基礎最為領先的國家，但這更多是對於已探索領域的落實。面對未來的人工智慧時代，中國仍然有很多急切需要追趕的地方，這些地方並不僅僅是晶片生產能力。
畢竟在60年代的時候，中國在計算機技術上就已經處於世界一流水平。臺積電剛創立前十年也是苦苦掙扎，正是在臺灣地方政府的全力扶持下，是政府給了大量的資金，幫助臺積電獲得了美國的技術轉移，臺積電才終於度過起步期，最終發展到今天的規模。
臺積電已經證明了，在政府大投入下，晶片產業的發展壯大是早晚就能成功的。
相比這些看得見的產業，小鎮更擔心的是中國的教育，尤其是大學教育。
確實，過去幾十年，中國的教育非常成功，在極短的時間內實現了全國的掃盲，培養了以億計的接受過高等教育的人才，形成了全世界規模最龐大的工程師隊伍。
沒有接受過系統教育的人，在現代社會已經不能算是完整的勞動力。比如印度，僅次於中國的龐大人口並沒能轉換成勞動就業，大量的人口從事極為低端的工作，印度經濟發展並不理想。其核心就是印度國民受教育程度太低，大量人口甚至還是文盲。
但是，中國過去教育的成功，也帶來了路徑依賴，這對於中國未來的發展是不利的。
中國過去為了儘快提高國民文化素質，採取的是強化知識教育。所謂知識教育，就是把現成的知識灌輸下去，讓學生經過十幾年的學習知道一件事是怎麼回事。
這樣的教育對於培養基礎勞動力人口是非常有效的，但是帶來的後遺症就是，大量的人缺乏自主學習能力。學習了十幾年，實際還是不懂如何學習，存在嚴重的教育與現實的偏差。
最典型的就是大學畢業生往往會面臨“絕望之谷”的衝擊。
很多人一生的知識巔峰往往是在高考前後，也就是在這一刻，一個人的自信程度達到一個巔峰，會覺得自己就是天之驕子。
比如最近有一份對00後大學生調研報告顯示，超過六成的00後大學生認為自己畢業10年內會年入百萬。
中國大學尤其是本科教育，仍然延續了大學以前的知識教育，嚴重偏離現實，使得大學生往往脫離現實，過於自信，實際上壓根不知道畢業後將面臨怎樣的世界。
於是從畢業之日起，突然發現自己學了近20年，面對工作中似乎一個很小的問題都不知道如何解決，打擊接踵而至，自信越來越低，有的人直接被打的信心崩潰，開始絕望，甚至“躺平”。
這種從自信巔峰驟然開始的自信崩潰就叫做“絕望之谷”。
有的人最終闖出來了，開始自我學習，靠自己的努力重塑自我，增強解決現實問題的能力，慢慢的重新恢復自信。
應該有很多朋友有過這樣的經歷，或者正在這個過程中。
會發生這樣的事情，有很多原因，其中很關鍵的就是中國的教育，尤其大學教育，太過於重視知識，忽略了更為關鍵的能力教育。
國外已經開始探索“能力教育”，比如美國的密涅瓦大學。
這所學校開辦第一年，錄取率僅為1.9%，要知道哈佛當年錄取率都有4%，這所大學比哈佛還難進。
這所大學的教育非常獨特，完全重塑了本科教育，比如在大學第一年，不學習任何知識，只上四門課：
實證分析：培養批判性思維
形式分析：培養創造性思維
多模態表達：培養有效溝通能力
複雜系統：培養有效協作
批判性、創造性、有效溝通、有效協作，這就是四大基礎能力，如果在這四項能力上有所突破，無論學習還是工作都很容易掌握。
在培養的時候，密涅瓦大學把這四項核心能力，按照思維習慣和基礎知識拆分為120個認知單元，學生不是學一門課拿多少學分，而是要求按照認知單元一步步升級，直至學完。
當第一年四大核心能力學習結束後，接下來的三年仍然大大不同於傳統教育，直接安排所有的學生去全世界各個城市，比如巴西、阿根廷、印度、韓國、土耳其和英國，要求像當地人那樣在這些城市生活，並且去解決這些地方包括政府、社會組織、公司等提供的攻關專案，在解決實際問題中自主學習。
比如一個專案，是幫助阿根廷分析幾種反輟學政策的效果，並且幫助阿根廷教育部重新設計、改善原來的政策。
這種在全世界不同國家、城市生活，接受不同文化的薰陶，從解決實際問題出發自主學習，並建立遍及全球的人脈，對於個人的發展和能力提升是極為巨大的。
這樣的教育模式，也在美國一些傳統大學開始嘗試。
之所以從過去知識性教育轉變成這種更加貼近實際的能力教育，有很多原因，小鎮認為核心的有兩個。
第一個是人工智慧的技術發展，使得大量知識性學習不再那麼重要。
比如會計、外語，現在專用的會計系統，將過去複雜的會計工作變得非常簡單，只需要錄入原始票據即可，大量傳統會計面臨職業困境；外語更是可能在10年之內就能實現非常專業的智慧翻譯，很多外語專業的人學習幾年，大多數水平都追不上機器，在未來學習外語關鍵在於學習外語國家的文化、更深更廣。
第二個則是人類正在急速擴大創新探索，未來頂尖國家之間的博弈，就看誰擁有更多的創新型人才。
科技發展終歸要靠人，中國未來探索的領域將是未知的，世界的變化也將更加激烈。
所以相比知識，能力的培養將是更關鍵的，這一點對個人也是如此。
