雷剛 發自 副駕寺
智慧車參考 報道 | 公眾號 AI4Auto
江湖已久無任小楓動態。
上一次被推至臺前，還是2017年高調加盟阿里之時。
那年AI熱得無以復加，中國巨頭們全球招兵買馬，阿里巴巴則先以NASA計劃和iDST、後用達摩院，構築起頂尖人才版圖。
任小楓正是這樣的背景下加盟阿里巴巴。他在大學時期就是校園裡的風雲人物，留學之後更加聲名卓著，並且在亞馬遜成為級別最高的華人科學家，參與建立了大名鼎鼎的新物種Amazon Go。
但雖然向來以低調著稱，自加盟阿里以後，任小楓露面的時候也非常有限。
尤其是在AI科學家重返學界的浪潮裡，更容易引發猜測——
任小楓去哪兒了？莫非他……
“正在連線真實世界”
智慧車參考輾轉後確認的是，任小楓哪兒也沒去。
他依然在阿里巴巴，依然是阿里達摩院的招牌大牛之一，只不過工作有所“下沉”——在阿里旗下的高德，任職首席科學家。
或者拿任小楓對朋友講的，正在“用AI視覺連線真實世界”。
高德，阿里旗下以導航地圖知名的業務，視覺能發揮什麼作用？
高德的解釋是，與AI的作用原理一樣，輸入和輸出，都能發揮作用。
比如輸入，涉及地圖製作；在輸出端，最直觀的體現是導航。
不論是之前已經發布的AR導航，或者傳聞中ADAS車用能力的進一步To C釋放…
無一不是AI視覺加持後的成果。
換而言之，與任小楓的到來關聯緊密。
據說從2019年開始，任小楓就在高德，“連線真實世界”。
任小楓為何如此受關注？
任小楓“下沉”到高德，不在意料之內，但高德展現的技術能力變化，卻在任小楓的標籤範圍中。
任小楓是一個怎樣的人？
他2017年加盟阿里時，擔任iDST（達摩院前身）的副院長和首席科學家，被以AI視覺方向的大牛對外介紹。
任小楓本科畢業於浙江大學，碩士在斯坦福，博士到UC伯克利，師從計算機視覺大師Jitendra Malik教授，2006年獲得UC伯克利博士學位。
畢業後先進入芝加哥豐田研究院，主攻目標跟蹤與人體跟蹤、人臉檢測與跟蹤等的研究。
兩年後，進入英特爾西雅圖實驗室，期間與業界人士合作開創了計算機視覺的兩個新方向：RGB-D（深度相機）感知和“以自我為中心”的攜帶式視覺。
2013年起，加入亞馬遜，離職前已是Senior Principal Scientist，領導計算機視覺演算法團隊，並且建立了大名鼎鼎的無人零售新物種Amazon Go。
在亞馬遜，任小楓是級別最高的華人科學家，也是亞馬遜最年輕的資深資深主任科學家之一，因此一度被與陸奇等名字放在一起談及。
但他又不是典型的高管或職業經理人。
在學術領域，他先後擔任過全球頂級視覺會議CVPR、ICCV、AAAI的領域主席，是華盛頓大學的客座教授，相關論文被引用超過15900次，h指數高達47。
更有意思的是，關於任小楓，還有諸多浙大校園傳說。
比如是超級學霸，大一時候就能在公認很難的數學分析和物理等課程中獲得滿分，還代表浙大斬獲過美國數學建模大賽一等獎。
英語能力也相當突出，據說考託福只做了幾套模擬題，就拿下了650的高分…甚至同一屆同學，都覺得他有過目不忘的能力。
但傳說之外，任小楓確實在本科階段就展現了獨特一面。
他就讀的院系，1993年還叫浙大混合班，後來則是大名鼎鼎的浙江大學竺可楨學院。
可以理解為這是浙大的“重點班”，當時出於對優秀本科生實施“特別培養”和“精英培養”的宗旨，混合班前兩年主打基礎和通識，後兩年才分方向，授課老師也都是浙大各個系最優秀的教授。
在當時，混合班還有殘酷的末位淘汰制。所以任小楓能成為優秀畢業生代表，可見其能力。
不過在最近一次浙大竺院的採訪中，任小楓否認了有過目不忘的天資。
他回憶說更多還是找到了學習方法：理解透徹問題本質。
比如普通物理的複雜公式想要記下著實不容易，於是他一般都是理解透核心公式，學會公式推導的思路和過程後，再發散思維加以應用，跳出對一系列公式的死記硬背。
任小楓還強調，這種方法影響自己至今。在工作後，他也用自己的技術世界觀，來觀照面對的問題，體系化、抓重點，從點到面最佳化和解決。
而且這種本質出發的世界觀，在他身上，甚至表裡如一。
不管是照片，還是現實中遇到，任小楓都令人印象深刻。
話不多，也不講究穿衣打扮，茂密的頭髮和大鬍子，遇到他思考的時候，整個人散發的都是超然物外之感。
甚至在阿里達摩院正式成立後，不少人把任小楓的形象與掃地僧直接關聯。
做地圖的掃地僧
所以問題是，達摩院的掃地僧，為何選擇了高德、選擇了地圖展開AI前沿技術落地？
箇中機緣和具體原因，不得而知。
但大邏輯，他在最近一次浙大校友分享中講過。
核心還是個人興趣和理想。一方面希望自己的研究和技術，能夠在應用落地中，真正帶來使用者價值，讓人們生活更好。
另一方面，他認為地圖夠基礎也夠有挑戰。
更早之前，任小楓還在內部分享過希望對地圖導航作出的變革，那就是其所見即所得，比如運用演算法，可以直接準確地告訴使用者往哪裡走。
並且這種“所見即所得”，還被希望擺脫硬體門檻。比如透過現有市面上手機攝像頭，就能讓使用者擁有智慧車ADAS級別的導航能力。
此外，從AI視覺的本質出發，任小楓還強調，視覺作為通用感知手段，資訊量很大，可以用於多種感知任務，應用前景和範圍廣闊，但現在被明確發揮價值的應用場景，還在持續定義和開發中。
而結合起來，任小楓到高德，或許就是看好這種應用場景，AI視覺等在內的黑科技大有用武之地。
另外，現如今的高德，還處在智慧車和本地生活兩大熱門賽道之上，戰略地位越來越重要。
隨著騰訊以ADAS地圖再戰江湖，百度借AI和自動駕駛強化地圖重要性，包括滴滴拿下地圖測繪甲級資質…中國地圖導航市場，再度進入了拼技術拼體驗的新競速期。
也是因為這種大背景，低調面壁的“掃地僧”任小楓動態，開始被重新熱議。
他隱於江湖，現在正在被再次推向潮頭。
— 完 —
智慧車參考 · AI4Auto
關注我們，第一時間獲知智慧車最新動態
