隨著5G時代的來臨，實時、智慧、安全、隱私這四大趨勢催生了邊緣計算與端智慧的崛起。5G通訊的超低時延與高可靠要求，使得邊緣計算成為必然選擇。
邊緣計算市場規模將超萬億
據IDC預測，到2021年將有超過500億的終端與裝置聯網，而有50％的物聯網網路將面臨網路頻寬的限制，40％的資料需要在網路邊緣分析、處理與儲存。邊緣計算市場規模將超萬億，成為與雲計算平分秋色的新興市場。
近日，IDC釋出《中國半年度邊緣計算伺服器市場(2021年上半年)跟蹤報告》，2021年上半年，中國邊緣計算伺服器整體市場規模達到13.3億美元，預計到2021年底將達到33.1億美元（約合211.8億元人民幣），較2020年增長23.9%。IDC預計，2020-2025年中國邊緣計算伺服器市場規模年復增長率將達到22.2%，高於全球的20.2%。
什麼是邊緣計算
邊緣計算是指將計算資源放置在更靠近裝置或使用者的位置，換句話說，位於網路邊緣的系統。通常，系統會連線到距離使用者或裝置一定距離的雲服務。透過將資料處理移到邊緣，減少等待時間，大多數資料在使用者或裝置附近進行處理。
超清科技佈局邊緣計算
超清科技依託10餘年行業經驗，圍繞邊緣場景加快基礎設施建設和解決方案部署，為提供完善的資料資產安全策略和實時計算能力支撐。
01
明廚亮灶演算法
明廚亮灶智慧分析演算法透過影片協議接入演算法模型，透過演算法進行智慧分析，抓取後廚相關違規行為，將違規行為資料進行上報推送至明廚亮灶業務平臺。
產品應用於市場監管、教育局食堂管理等場景。
02
社會治理演算法
社會治理演算法主要應用社會市容市貌整治，透過影片協議列入影片監控錄影，將影片內容透過社會治理演算法檢測分析出影片中出現佔道經營、店外經營、遊攤小販、電動車檢測（電動車進電梯、樓梯）、車輛違停、騎電動車未戴頭盔、人員檢測（入侵檢測）等行為進行智慧分析，將分析結果推送到政務中心平臺進行應用。
產品在城市管理，社群治安、消防安全等場景具有廣泛應用價值。
03
影片結構化演算法
影片結構化是一種從影片中提煉出有用圖片加資料的技術，影片結構化分析演算法對於影片影象中人、車、非機動車類別的目標提供更深層次的結構化解析。
行人結構化對於影片影象中的人物，並可提供行人的各種結構化特徵屬性資訊，包括衣著和裝飾物特徵：上衣、褲子、裙子和連衣裙、鞋子、帽子、太陽鏡墨鏡、圍巾、皮帶腰帶；攜帶物特徵：單肩挎包、雙肩揹包、手提包、拉桿箱、雨傘；人體特徵：頭髮、人臉。
機動車結構化對於影片影象中的車輛，可進行多車道車輛檢測、車頭車尾檢測識別功能，能夠提取識別車輛的10多項結構化屬性資訊，包括車輛號牌、車身顏色、車輛品牌、車輛型別、子品牌、車輛年款及各種車輛特徵物資訊，如：年檢標、遮陽板、掛件、擺件、紙巾盒、安全帶等。非機動車屬性識別即對影片資源裡的騎車行人進行結構化處理與識別，包括騎車人的衣著型別、配飾、體態、機動車顏色、朝向、車上人數、有無打傘等等與人騎車外部特徵相關的結構化處理。
產品應用於平安城市，社群治安、智慧校園、智慧商超等場景。
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智慧工業5.0演算法
智慧工業人工智慧視覺檢測演算法是一款基於深度學習的智慧工業視覺演算法，用於解決複雜缺陷檢查、定位、分析、分類等問題，可適應多種不同工作場景、不同產品模型的應用演算法，演算法具有超強的智慧性，具有自學功能，隨著演算法模型的不斷持續的執行，演算法精準度隨學習能力不斷增強。
目前，超清的邊緣計算已成功對接英偉達、華為和位元大陸等上游生態完成移植運算。未來將持續以科技創新為動力，為政府和企事業單位提供更加完善的服務。
部分內容來源中國安防網
