搜尋引擎是很有趣的。我們輸入幾個關鍵詞......

然後，搜尋引擎神奇地搜尋了整個網際網路以找到最相關的結果。

這是演算法和很多聰明人的想法。

擁有所有聰明才智的人，搜尋引擎在多大程度上使用了人工智慧和機器學習？

搜尋引擎

什麼是人工智慧搜尋？

人工智慧是使機器變得智慧的過程。機器學習演算法能夠真正自己學習，而無需明確的人工監督、教學或規則。

這使得人工智慧在不同的商業應用中非常有用，從智慧手機到自動駕駛汽車。它還使得搜尋引擎的運作方式變得至關重要。

這是因為今天的搜尋對於人工監督的機器來說太複雜了。由於每秒發生數以萬計的搜尋，因此需要人工智慧來實時理解查詢結果、對結果進行排名和過濾內容。

它透過採用人類教給它的規則和知識來做到這一點，然後自行執行以支援您的現代搜尋引擎。事實上，今天的每個搜尋引擎都是人工智慧驅動的搜尋引擎。

人工智慧

搜尋引擎如何使用人工智慧？

搜尋排名

搜尋引擎使用人工智慧的最大方式是對搜尋結果中的網頁、影片和其他內容進行排名。

搜尋引擎依靠複雜的搜尋演算法來確定內容的排名方式。這些演算法有許多規則來優先考慮不同的因素，從您內容中的關鍵字型別到您網站的使用者體驗。這些因素共同幫助AI 確定響應您的搜尋查詢提供哪些頁面。

儘管搜尋引擎就對其演算法重要的內容提供了指導，但公司以外的任何人都無法完全瞭解這些演算法如何做出決策。

SEO

瞭解搜尋查詢

搜尋引擎是計算機應用程式，但它們需要能夠理解人類語言才能找到使用者所需的資訊。

換句話說，為了向您提供正確的內容，搜尋引擎首先需要了解您的要求。

這是自然語言處理 (NLP) 的教科書應用，這是一個人工智慧領域，致力於教計算機理解我們的書面語言。

開發人員發現，他們可以獲取所有使用者以前的搜尋結果，並使用它們來最佳化未來的搜尋結果。透過建立這些個性化的搜尋結果，他們將點選率提高了大約 10%。

搜尋引擎雜誌還指出，搜尋使用了一些相同的做法，透過根據最近的先前查詢最佳化搜尋引擎結果，並允許使用者僅憑一張照片（使用另一個人工智慧領域）進行搜尋。

質量控制

過去，某些 SEO“專家”以我們稱為“黑帽 SEO 技術”的陰暗做法擊敗了系統。這些包括激進的關鍵字填充、偽裝、不可見的文字等等。無論採用何種技術，他們都有一個目標：儘可能地利用每個搜尋引擎結果頁面 (SERP)。

當然，這對搜尋引擎是有害的，因為位於搜尋結果頂部的頁面不一定是最高質量的內容。

如今，他們更新了演算法並使用 AI 將高質量的內容與低質量的垃圾郵件區分開來。

語音搜尋和圖片搜尋

語音搜尋和影象搜尋是人工智慧實現的較新的搜尋功能。

人工智慧技術已經變得如此先進，它們實際上可以實時理解人類的聲音，就像你使用谷歌助手一樣。這些 AI 驅動的系統可以理解您的話，然後將其翻譯成搜尋結果。

影象也是如此。影象識別等人工智慧技術可以確定影象中所描繪的內容，然後圍繞該影象提供相關的搜尋結果。

AI 搜尋對 SEO 意味著什麼？

這是營銷人員面臨的一個大問題：人工智慧將如何改變我們的最佳化 SEO 的方式？

這很簡單。搜尋引擎旨在找到使用者正在尋找的內容。透過機器學習，他們能夠準確找到那個點。

這對營銷人員來說非常棒，因為這意味著最好、最相關的內容將獲勝。

選擇正確的關鍵字並遵循最佳狀態 SEO 實踐仍然很重要，但是，隨著搜尋引擎變得更加智慧，內容的相關性和質量將成為最重要的排名因素。

隨著人工智慧驅動的搜尋引擎收集更多資料，它們在提供結果方面變得更好。這並不意味著您需要對演算法進行遊戲。沒有人會確切知道支援任何單個搜尋引擎的 AI 演算法的內容。

但這確實意味著：

搜尋引擎針對非常簡單的事情進行最佳化。他們希望使用者最多、最頻繁地使用他們的搜尋引擎。

為此，他們需要提供最佳結果。如果他們不這樣做，使用者就會去別處。

搜尋引擎，就像品牌和人一樣，需要保護聲譽。他們不想允許質量差的結果。

這會影響從關鍵字到內容質量到頁面載入速度到頁面體驗的所有內容。

毫無疑問，高階搜尋引擎最佳化策略很重要。

但是，當您在 AI 優先的世界中全面考慮您的 SEO 策略時，請問自己這個問題：

我的內容是 搜尋引擎想要為其使用者服務的嗎？如果您認為答案是肯定的，那麼您已經在正確的軌道上。