就整體而言，汽車是個全社會化管理的產品，其固有的行業特點是相對保守的。在人工智慧的大潮下，面對造車新勢力和消費者需求變化的衝擊，傳統汽車行業漸進式的創新方法已經面臨巨大的挑戰，急需改變傳統的架構和方法不斷創新。無人駕駛整體的硬體架構不光要考慮系統本身也要考慮人的因素。無人駕駛系統主要包含三個部分：感知、決策、控制。從整個硬體的架構上也要充分考慮系統感知、決策、控制的功能要求。整體設計和生產要符合相關車規級標準。目前L1、L2、ADAS的硬體架構體系和供應鏈相對完善，符合車規級要求。
無人駕駛系統的硬體架構
01
車輛運動
速度和角度感測器提供車輛線控系統的相關橫向和縱向資訊。慣性導航+全球定位系統=組合導航，提供全姿態資訊引數和高精度定位資訊。
02
環境感知
負責環境感知的感測器類似於人的視覺和聽覺，如果沒有環境感知感測器的支撐，將無法實現無人駕駛功能。環境感知感測器主要依靠鐳射雷達、攝像頭、毫米波雷達的資料融合提供給計算單元進行演算法處理。V2X就是使車輛與周圍一切能與車輛發生關係的事物進行通訊，包括V2V（與車輛通訊技術）、V2I（與基礎設施如紅綠燈的通訊技術）、V2P（與行人的通訊技術）。
03
駕駛員監測
基於攝像頭的非接觸式和基於生物電感測器的接觸式。透過方向盤和儀表臺內整合的感測器，將駕駛員的面部細節以及心臟、大腦等部位的資料進行收集，再根據這些部位的資料變化，判斷駕駛員是否處於走神和疲勞駕駛狀態。
04
計算單元
各類感測器採集的資料統一到計算單元處理，為了保證無人駕駛的實時性要求，軟體響應最大延遲必須在可接受的範圍內，這對計算的要求非常高。目前主流的解決方案有GPU、FPGA、ASIC等。
05
車輛控制
無人駕駛需要用電訊號控制車輛的轉向、制動、油門系統，其中涉及車輛底盤的線控改裝。目前在具備自適應巡航、緊急制動、自動泊車功能的車上可以直接借用原車的系統，透過CAN匯流排控制而不需要過度改裝。
06
警告系統
主要是透過聲音、影象、振動提醒司機注意，透過HMI的設計有效減少司機睏倦、分心的行為。
